《数智化革命——价值驱动的产业数字化转型》刘震【文字版_PDF电子书_推荐】

| 书名:数智化革命价值驱动的产业数字化转型 作者:【法】刘震 出版社:机械工业出版社 译者:无 出版日期:2022-03 页数:252 ISBN:9787111701538 | 0.0 豆瓣评分 | 孔网购买 | 点击喜欢 | 全网资源sm.nayona.cn |
内容简介:
本书首先分析了数字化转型的产业背景和趋势,阐述了数字化转型过程中数据的价值,提出了价值驱动的企业数字化转型新理论,并形成以企业级数字孪生为基础的数智化能力体系。然后围绕企业数字化转型必须实施的五大要素:数据治理、数字孪生、决策智能、精益管理和数据运营,剖析了主要的业务价值和技术内涵,并给出行业内的一些优秀实践案例。
本书适合政策研究与制定者、企业管理者、行业研究员、咨询顾问、培训机构从业者,以及高校教师和学生使用。
目 录:
推荐序一
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推荐序四
前言
第1章趋势之变——产业发展进入数智化时代
1.1迎变局开新局
1.1.1新一轮科技革命推动产业变革
1.1.2新冠肺炎疫情加速数字化转型
1.1.3产业链、价值链向中高端升级
1.2数智化新时代
1.2.1从自动化到数智化
1.2.2数智化时代的特征
1.3拥抱数字经济
1.3.1中国高度重视数字经济发展
1.3.2动“上云用数赋智”行动
1.3.3数字经济与实体经济深度融合
第2章价值之道——让数据创造真正的价值
2.1数据:发现价值新大陆
2.1.1数据作为生产要素的关键作用
2.1.2数据价值化的巨大潜力
2.2数字化企业:发掘内生价值
2.2.1数字化转型的内涵
2.2.2数字化企业的特征
2.2.3企业数字化转型的问题和挑战
2.2.4企业数字化转型的内生价值
2.3数字化产业链:创造外生价值
2.3.1融合创新实现产业赋能
2.3.2五种企业商业模式创新
2.4打造数字生态:共享聚能价值
2.4.1经营企业变成经营生态平台
2.4.2生态型平台的内涵
2.4.3生态平台型企业的运作模式
第3章革命之法——价值驱动的数字化转型
3.1转型之痛:不想、不会、不能、不敢
3.1.1组织两难,导致“不想转”
3.1.2能力两难,导致“不会转”
3.1.3要素两难,导致“不能转”
3.1.4效益两难,导致“不敢转”
3.2思维转向:从自下而上到自上而下
3.2.1从自下而上模式转向自上而下模式
3.2.2建立“企业经营的数字孪生”
3.3方法论:价值导向,数据驱动
3.3.1业务数字化和数字业务化
3.3.2从数字化到数智化的诸多挑战
3.3.3价值导向,数据驱动
3.4兵器谱:数据地基 应用平台 场景应用
3.4.1打造数据地基,构筑数字化生态“基础底座”
3.4.2开发应用平台,夯实服务应用的坚实基础
3.4.3针对场景应用,构建特色服务,满足客户需求
3.5目标系:数字生态引领价值实现
3.5.1加快数字化转型,有效应对挑战
3.5.2从产品供应到服务运营,实现更多价值
3.5.3构建平台经济,实现生态聚合
第4章数智化治理
4.1数智化基础:数据要素的有效配置
4.1.1技术推动生产力变革
4.1.2从“数字化”到“数智化”
4.2数据资源化:万物互联与海量汇聚
4.2.1数据资源化有助于优化资源配置
4.2.2实现数据资源化的技术核心
4.2.3数据资源化的实践案例
4.3数据资产化:分级分类与质量体系
4.3.1数据资产化有助于提升业务效率
4.3.2实现数据资产化的核心技术
4.3.3数据治理的实践案例
4.4数据资本化:数据共享与价值流通
4.4.1数据资本化有助于数据流通和共享
4.4.2实现数据资本化的核心技术
4.4.3数据资本化的实践案例
4.5本章小结
第5章数智化孪生
5.1数字孪生:企业数字化转型之钥
5.1.1数字孪生的概念由来
5.1.2数字孪生技术的沿革
5.1.3数字孪生的应用价值
5.2实物数字孪生:万物互联
5.2.1实物数字孪生的应用价值
5.2.2实物数字孪生的关键技术
5.2.3实物数字孪生的实践案例
5.3组织数字孪生:虚实互动
5.3.1组织数字孪生的应用价值
5.3.2组织数字孪生的关键技术
5.3.3组织数字孪生的实践案例
5.4本章小结
第6章数智化决策
6.1数智化价值体现:让数据实现决策
6.1.1数智化时代下企业战略决策的变革
6.1.2数智化时代企业管理决策面对的挑战
6.1.3数智化时代对企业战略决策的影响
6.2风险预警:保障经营活动效益
6.2.1风险预警系统的建设要求
6.2.2风险预警的运行机理
6.2.3风险预警系统的实践案例
6.3量化分析:挖掘数据价值
6.3.1量化分析的价值和意义
6.3.2预测的作用和价值
6.3.3预测分析的运行机理
6.3.4量化分析的实践案例
6.4模拟推演:基于数据的预测
6.4.1模拟推演的价值
6.4.2模拟推演的过程
6.4.3模拟推演的运行机理
6.4.4模拟推演的实践案例
6.5决策优化:引领价值实现
6.5.1决策优化的价值和意义
6.5.2决策优化的运行机理
6.5.3决策优化的实践案例
6.6本章小结
第7章数智化管理
7.1企业管理的数字化转型
7.1.1现代意义上的企业管理四次革命
7.1.2数据驱动的企业数字化管理
7.2数字化管理:数据价值的可视化呈现
7.2.1数据可视化的价值和意义
7.2.2数据可视化的运行机理
7.2.3数据可视化的实践案例
7.3知识管理:将数据固化为经验
7.3.1知识管理的价值和作用
7.3.2知识管理的运行机理
7.3.3知识管理的应用案例
7.4管理模式:新技术驱动的革新
7.4.1管理模式亟待革新
7.4.2新技术新要素驱动下的管理新模式
7.4.3管理模式创新的实践案例
7.5本章小结
第8章数智化运营
8.1高效简捷的运营手段:数字化的实施路径
8.2积木化:实现快速迭代
8.2.1积木化的价值和作用
8.2.2积木化的运行机理
8.2.3积木化的实践案例
8.3低代码化:随时按市场需求调整
8.3.1低代码化的价值和作用
8.3.2低代码化的运行机理
8.3.3低代码化的实践案例
8.4智能交互:便捷实现新需求
8.4.1智能交互的价值和作用
8.4.2智能交互的运行机理
8.4.3智能交互的实践案例
8.5本章小结
结束语
参考文献
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摘要:在《数智化革命——价值驱动的产业数字化转型》中,刘震以系统化视角探讨了产业数字化转型的本质、路径与价值创造机制。全书不仅从技术创新、数据驱动、组织变革与生态协同四个维度,深入剖析了企业如何在数字经济时代实现竞争优势的升级,还提出了数字化转型必须以价值为核心的理念。作者强调,数智化不仅是技术的叠加,更是管理模式、业务流程与企业战略的全方位重塑。通过丰富的案例与理论分析,读者可以清晰地理解数字化转型的机遇与挑战,为企业提供可落地的指导方案,使数字化不仅停留在技术层面,而是真正驱动产业价值提升与创新发展。
1、技术创新引领变革
技术创新是产业数字化转型的核心驱动力。刘震指出,人工智能、大数据、云计算和物联网等前沿技术,为企业提供了全新的业务模式和运营效率优化路径。这些技术不仅改变了生产流程,还重新定义了企业与客户的交互方式。
在技术创新的推动下,企业能够实现自动化、智能化和精细化管理。书中通过案例分析了制造业如何利用智能工厂提升生产效率,以及零售行业通过数据分析优化供应链,从而实现成本降低和服务提升。
此外,技术创新还推动了企业决策的科学化。通过数据采集和智能分析,管理者能够获得更精准的市场洞察,从而优化战略布局,提高企业在复杂市场环境下的竞争力和灵活应变能力。
2、数据驱动价值创造
数据是数字经济时代的核心资产。刘震强调,企业应通过数据整合和分析实现价值创造,而不仅仅是数据的存储与管理。数据驱动能够帮助企业识别潜在商机和优化资源配置。
书中详细探讨了数据治理体系的重要性,包括数据采集、清洗、分析和应用的全流程管理。通过建立完善的数据治理机制,企业能够确保数据的准确性和可靠性,为数字化决策提供坚实基础。
同时,数据驱动也促进了个性化服务和精准营销。企业可以根据客户行为数据制定个性化策略,提高客户满意度和忠诚度,从而形成新的价值增长点和竞争优势。
3、组织变革优化流程
数字化转型不仅是技术问题,更是组织变革的问题。刘震指出,企业需要通过调整组织结构和优化业务流程,实现数字化与业务的深度融合。组织变革是数字化转型成功的关键。
在实际操作中,企业需要打破传统部门壁垒,形成跨部门协作的工作机制。书中举例说明,通过敏捷组织和跨职能团队,企业能够快速响应市场变化,提高创新能力和执行效率。
此外,人才培养和文化建设也是组织变革的重要组成部分。刘震强调,数字化能力不仅体现在技术层面,更体现在员工的数字化思维和创新意识,通过文化引导和能力提升,企业才能真正实现持续发展。
4、生态协同提升竞争力
数字化转型不仅关注企业内部,还需要重视产业生态的协同发展。刘震提出,企业应构建开放、共享和互联的产业生态,通过资源整合与协作提升整体竞争力。
书中分析了多个行业的生态协作案例,如供应链金融平台和跨企业数据共享机制,显示出通过生态协同,企业能够获得更多创新机会和市场空间,实现互利共赢。
同时,生态协同也促进了行业标准化和技术共享,为整个产业的数字化升级提供动力。通过合作与共创,企业能够在数字经济中占据更有利的位置,实现长期可持续发展。
总结:
《数智化革命——价值驱动的产业数字化转型》全面阐释了企业数字化转型的路径与策略。通过技术创新、数据驱动、组织变革和生态协同四大方面,书中系统展示了企业如何在数字经济中实现价值增长和竞争力提升。刘震强调,数字化转型不仅是技术应用,更是管理理念和商业模式的重塑。
全书的实践指导性和理论深度相结合,为企业提供了可操作的路径和方法。通过深入理解价值驱动的数字化策略,企业能够在快速变化的市场环境中稳健发展,实现创新突破和长期价值创造。
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