《数字化供应链:转型升级路线与价值再造实践》唐隆基 潘永刚 & 潘永刚【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理

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《数字化供应链:转型升级路线与价值再造实践》唐隆基 潘永刚 & 潘永刚【文字版_PDF电子书_推荐】

《数字化供应链:转型升级路线与价值再造实践》封面图片

书名:数字化供应链
作者:唐隆基,潘永刚
出版社:人民邮电出版社
译者:
出版日期:2021-10-1
页数:351
ISBN:9787115569325
0.0
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内容简介:

“十四五”规划的重点之一是抢抓第四次工业革命先机,乘数字经济腾飞和数字技术使能的东风,加速实现全行业和全社会的数字化转型。企业数字化转型成功的关键是其供应链的数字化转型,然而,供应链数字化转型之路异常艰难,企业和投资人对为什么要数字化转型及如何转型深存困惑。

《数字化供应链 转型升级路线与价值再造实践》旨在帮助读者提高对供应链数字化转型的认知,解其困惑,并从供应链数字化转型的战略规划、技术架构、方法策略、实践案例、绩效度量几个方面提供了参考指南。此外,书中还阐述了计划、采购、生产/制造、运营、逆向供应链等要素的变革路线、数字技术,披露了、菜鸟、美的、联想等先进企业探索出来的实战经验,值得相关人士学习与借鉴。

《数字化供应链 转型升级路线与价值再造实践》适合所有供应链从业人员、研究和教学人员,特别是企业供应链的管理人员,以及政府机构供应链政策制定者阅读,同时,也可作为高校供应链专业,以及与供应链相关专业,如物流、经管等的教科书或教学参考书。

作者简介:

唐隆基 美国得克萨斯大学达拉斯分校计算机软件工程博士,曾任职于IBM、卡特彼勒和FedEx,是FedEx互联网技术开发中心技术顾问和重要项目的管理者。 2015年回国后,任广州捷世通副总裁、罗戈研究副院长,同时担任中国数字化学会特聘终身顾问、湖南大学信息和软件学院兼职教授。 致力于推动中国数字化转型,已发表多篇智能计算、数字孪生、区块链、人工智能和供应链数字化转型的研究报告及文章。 潘永刚 罗戈研究院长、阿里云MVP、腾讯云TVP、华为云顾问,曾任上海国际港务集团战略部研究员、oTMS战略和市场副总裁,始终坚持为供应链和物流企业提供咨询和培训。 罗戈研究 致力于为供应链与物流领域企业提供有深度的咨询和研究服务,总部位于上海,现已在深圳、北京、成都设立了办事机构。 依托罗戈网线上知识社区、线下互动网络数十年积累的丰富行业资源及团队深厚的专业积累,罗戈研究始终与企业、政府、协会等保持着紧密的合作,并在此过程中,形成了独有的行业洞察能力、企业服务咨询能力。罗戈研究提供的解决方案已成功转化为助推企业前进的动力。

目  录:

第 一篇 战略篇

第 1 章 数字化供应链应运而生//003

1.1 供应链数字化转型的内因主导和外因推动//004

1.1.1 内因主导和外因推动相结合,驱动供应链数字化转型//004

1.1.2 内因之一:提高企业竞争力的需要//005

1.1.3 内因之二: 企业数字化转型关键要看供应链的数字化转型//005

1.1.4 内因之三: 以客户为中心的市场需求带来的挑战//006

1.1.5 内因之四:传统的商业模式向数字化的商业模式转型//007

1.1.6 外因之一:数字经济的发展促进供应链数字化转型//009

1.1.7 外因之二:全球化和日益增加的不确定性和复杂性//011

1.1.8 外因之三:工业4. 0 带来的新兴技术驱动供应链数字化转型//012

1.1.9 外因之四:提高供应链的竞争力和国家战略的需要//014

1.2 数字化供应链的概念和转型趋势//016

1.2.1 供应链数字化转型需要明晰几个概念//016

1.2.2 从智慧供应链到数字化供应链//018

1.2.3 供应链数字化转型的发展趋势//022

第 2 章 供应链数字化转型的战略思维//027

2.1 企业数字化转型战略是供应链数字化转型的驱动器//029

2.1.1 不是CIO 或CTO,而是CEO 挂帅//030

2.1.2 数字化战略推动数字化成熟//031

2.1.3 数字战略要有明确的范围和目标//032

2.1.4 更有信心投资数字化人才//033

2.1.5 战略使员工积极参与数字化工作//033

2.1.6 创新和冒险成为一种数字化文化//034

2.1.7 价值驱动供应链数字化转型//035

2.2 技术创新是供应链数字化转型的加速器//037

2.2.1 供应链数字化转型的技术战略思维//037

2.2.2 科尔尼的六大数字技术赋能供应链数字化转型//040

2.2.3 高德纳的供应链战略成熟度曲线//040

2.3 本章小结//043

第3 章 供应链数字化转型的战略性技术趋势//045

3.1 比较2018—2020 年的八大供应链战略性技术趋势//046

3.2 不可忽视的供应链战略性技术趋势//047

3.2.1 人工智能//048

3.2.2 高级分析//051

3.2.3 物联网//053

3.2.4 机器人流程自动化//055

3.2.5 自主事物:机器人、无人驾驶汽车、无人机等//057

3.2.6 数字供应链孪生//059

3.2.7 沉浸式体验//061

3.2.8 供应链中的区块链//063

3.3 其他值得关注的新兴供应链战略性技术趋势//064

3.3.1 5G 网络//064

3.3.2 边缘计算//065

3.3.3 超级自动化//065

3.3.4 持续智能//066

3.3.5 供应链治理与安全//067

第二篇 架构篇

第4 章 数字化供应链的参考架构及策略//071

4.1 数字化供应链的参考架构//072

4.2 数字化供应链的协同策略//073

4.2.1 经典的供应链协同//074

4.2.2 数字供应网络协同//075

4.2.3 数字化供应链协同框架//076

4.2.4 数字化供应链协同案例//078

4.3 数字化供应链的细分策略//080

4.3.1 制定差异化细分战略//080

4.3.2 供应链细分的挑战//083

4.3.3 供应链细分的场景、案例及其策略//084

4.3.4 跨供应链细分的协同效应//085

4.4 本章小结//086

第5 章 计划的数字化转型与变革//089

5.1 数字化供应链计划是供应链变革的核心//090

5.1.1 数字化供应链的核心是数字化决策//090

5.1.2 数字业务计划是更广泛的供应链转型努力的基础//091

5.1.3 数字化供应链计划将供应链提升到一个新的水平//092

5.2 传统供应链计划和数字化供应链计划比较//093

5.3 数字化供应链计划的七个维度//094

5.4 供应链计划数字化转型的技术//096

5.4.1  供应链计划技术发展周期//096

5.4.2 同步计划//100

5.4.3 从S&OP 到IBP//102

5.4.4 算法供应链计划—ToolsGroup//105

5.4.5 数字并行计划—Kinaxis 的 RapidResponse 平台//109

5.5 本章小结//111

第6 章 采购的数字化转型与变革//113

6.1 传统采购的“痛”//114

6.2 采购决策者想数字化采购解决的问题//115

6.3 采购的数字化演进//116

6.4 数字化采购框架//118

6.5 数字化采购价值创造的参考架构//121

6.6 数字化采购技术趋势//122

6.6.1 分析能力和采购转型//124

6.6.2 人工智能和采购转型//126

6.7 数字化采购案例//129

6.7.1 海尔互联网采购平台//129

6.7.2 理特采购4.0//129

6.7.3 SAP Ariba 使能采购的数字化转型//130

6.7.4 用友的采购数智化云平台//134

6.8 本章小结//136

第7 章 生产/ 制造的数字化转型与变革//137

7.1 工业4.0 和智能制造的生态系统//138

7.2 生产/ 制造的数字化转型//141

7.2.1 3D 打印工业革命//141

7.2.2 从面向制造与装配设计到面向供应链管理的设计//145

7.2.3 从制造执行系统到制造运营管理//149

7.2.4 数字主线和数字孪生助力生产/ 制造数字化转型//151

7.2.5 下一代数字连接的产品生命周期管理//152

7.3 本章小结//153

第8 章 运营的数字化转型与变革//155

8.1 当前企业供应链运营面临的挑战//156

8.2 智能数字化供应链运营决胜未来//159

8.2.1 数字创新型人才//159

8.2.2 数据洞察//160

8.2.3 应用智能数字技术//161

8.2.4 云赋能//163

8.2.5 智能数字化供应链运营生态系统//164

8.3 供应链物流的数字化变革趋势//165

8.4 数字化供应链管理生态系统的框架//167

8.5 本章小结//168

第9 章 数字化逆向供应链//171

9.1 逆向物流规模上万亿—待挖掘的金矿//172

9.2 循环经济和循环供应链//173

9.2.1 循环供应链//175

9.2.2 逆向供应链//178

9.3 逆向供应链的数字化变革//179

9.3.1 逆向供应链技术变革历程//179

9.3.2 新兴数字技术赋能循环供应链//181

9.4 供应链可持续发展的数字化变革//185

9.4.1 供应链可持续发展的现状//186

9.4.2 供应链可持续发展的数字技术//188

9.5 本章小结//190

第 10 章 数字化供应链控制塔的理论和实践//193

10.1 数字化供应链控制塔产生的背景//194

10.2 数字化供应链控制塔的前身//196

10.2.1 航空控制塔//196

10.2.2 物流控制塔//197

10.3 数字化供应链控制塔的理论//198

10.3.1 控制塔的概念//198

10.3.2 控制塔的分类//201

10.3.3 控制塔的参考架构//203

10.3.4 控制塔的演进和供应链控制塔4.0//205

10.3.5 控制塔的成熟度//207

10.3.6 以控制塔为核心的数字化供应链架构//208

10.4 数字化供应链控制塔的价值矩阵和实践//208

10.4.1 Nucleus Research 的供应链控制塔价值矩阵//208

10.4.2 One Network 控制塔4.0//210

10.4.3 Blue Yonder Luminate 控制塔//211

10.4.4 LLamasoft 控制塔技术//213

10.4.5 数字化供应链控制塔的技术发展趋势//214

10.5 本章小结//215

第三篇 方法篇

第 11 章 供应链数字化转型方法论//219

11.1 数字化业务目标:转型还是优化?//220

11.2 供应链数字意识指数框架概述//222

11.2.1 供应链数字意识指数框架//223

11.2.2 供应链数字意识指数框架基准//227

11.2.3 识别和管理供应链DCI 优先级//228

11.3 供应链数字化转型的制胜指南//232

11.3.1 基于数字意识指数框架的供应链数字化转型方法论框架//232

11.3.2 供应链数字化转型执行框架//233

11.3.3 供应链数字化转型路线图//240

11.3.4 中小企业如何应对供应链数字化转型//240

11.4 供应链数字化转型的技术战略执行框架//242

11.5 供应链数字化转型的双模战略//244

11.6 本章小结//248

第四篇 案例篇

第 12 章 的智慧数字化供应链//251

12.1 供应链的智慧数字化转型战略//252

12.1.1 及其供应链组织//252

12.1.2 供应链智慧数字化转型战略//253

12.2 智慧供应链物流体系//255

12.2.1 无界智能供应链的八大能量//256

12.2.2 智能物流体系//257

12.3 的智能价值供应链//258

12.4 供应链服务升级和生态构建//261

12.5 供应链数字化变革带来的硕果//262

12.5.1 供应链数字产品带来的用户吸引度和市场竞争力优势//262

12.5.2 客户体验//263

12.5.3 智能履约平台助力优化供应链//263

12.5.4 全面开放智能无人技术助力仓配运降本增效//264

12.5.5 数字化供应链智能平台助力商家全环节降本增效//264

12.5.6 供应链服务化开创新商业模式//265

12.6 持续践行绿色可持续发展//266

12.7 本章小结//267

第 13 章 菜鸟的数智化供应链//269

13.1 阿里巴巴及其供应链组织—菜鸟网络//270

13.2 阿里巴巴生态链布局战略//271

13.3 菜鸟的供应链网络和数智化战略//272

13.3.1 初期战略:天网、地网、人网//272

13.3.2 中期战略:全链条网络//274

13.3.3 新战略:“一横两纵”数智化转型//274

13.4 阿里巴巴的数智化供应链架构//276

13.4.1 阿里巴巴新零售生态//276

13.4.2 阿里巴巴的数智化供应链架构//277

13.4.3 菜鸟基于供应链中台构筑的平台服务能力//278

13.4.4 智能算法驱动的供应链整体优化//278

13.4.5 菜鸟数智化供应链的自动化运作//279

13.5 阿里云是数智化供应链的基础设施//280

13.6 数智化供应链云生态使阿里巴巴腾飞//282

13.7 本章小结//284

第 14 章 数字化如何重塑家电巨头美的及其供应链//285

14.1 美的及其供应链组织//286

14.2 美的数字化转型和重塑的战略和路线//287

14.2.1 数字化1.0:632 和632 互联网战略//288

14.2.2 数字化2.0//289

14.2.3 美的数字化重塑//291

14.3 美的供应链数字化转型的路线和架构//294

14.3.1 制造业供应链的复杂性//294

14.3.2 美的供应链数字化转型的路线//295

14.3.3 美的数字化供应链的架构//298

14.4 美云智数美的云—供应链云//299

14.5 美的工业互联网赋能供应链数字化转型//301

14.5.1 美的工业互联网平台应用核心成果//302

14.5.2 安得智联一盘货智能物流打造从供应链到价值链的新引擎//303

14.6 本章小结//305

第 15 章 START 方法论引导联想供应链数字化变革//307

15.1 联想集团及其卓越全球供应链组织//308

15.2 联想供应链管理发展历程//310

15.3 START 数字化转型方法论//312

15.4 START 方法论引导联想供应链数字化转型//314

15.4.1 制定联想供应链数字化转型战略//314

15.4.2 构建联想供应链数字技术赋能中心//316

15.4.3 重塑联想供应链业务模式//317

15.4.4 实现联想供应链业务智能化运营//318

15.4.5 建设联想供应链转型数字化保障体系//326

15.5 本章小结//329

第五篇 度量篇

第 16 章 供应链数字化转型的度量//333

16.1 一般传统供应链的度量//334

16.2 数字化变革传统供应链度量指标//336

16.3 基本数字化供应链的度量//338

16.4 数字化供应链转型路径过程成熟度//344

16.5 使用和完成基本数字化供应链度量指标的指南//347

16.6 供应链数字化转型路径过程成熟度和数字意识成熟度//350

16.7 本章小结//351

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摘要:《数字化供应链:转型升级路线与价值再造实践》围绕数字经济时代企业供应链变革展开系统论述,从战略规划、技术应用、组织协同到价值创造等多个层面,深入剖析数字化供应链建设的核心逻辑与实践路径。书中结合大量企业案例,揭示传统供应链向智能化、网络化、平台化转型的关键步骤,展示数据驱动决策、资源高效配置以及产业链协同创新所带来的巨大价值。面对市场需求变化加快、竞争环境持续升级以及全球产业格局不断重塑的背景,数字化供应链已经成为企业实现高质量发展的重要基础设施。通过对数字技术与供应链管理深度融合的研究,作品不仅提供了清晰的转型路线图,也为企业探索价值再造、提升运营效率、增强风险应对能力提供了具有实践意义的方法论,为管理者理解未来供应链发展趋势与构建竞争优势提供了重要参考。

数字转型战略布局

数字化供应链建设首先是一项战略工程,而非单纯的技术升级。在传统经营模式下,企业往往将采购、生产、仓储以及销售等环节进行分散管理,导致信息孤岛现象普遍存在。随着数字经济时代的到来,企业需要重新审视供应链定位,将其提升到战略层面进行整体规划,实现从局部优化向全局协同转变。

书中强调,数字化转型必须与企业发展战略保持一致。不同规模、不同行业以及不同发展阶段的企业,其数字化建设重点存在明显差异。只有结合自身业务特点与市场需求制定科学路线图,才能避免资源浪费,提高转型成功率,实现技术投入与经营目标的有效匹配。

在战略规划过程中,数据已经成为新的生产要素。企业需要建立统一的数据管理体系,通过整合供应商、生产部门、物流体系以及终端客户的数据资源,形成完整的数据链条。数据透明化不仅能够提升管理效率,还能够为未来智能决策提供可靠基础。

数字化供应链战略布局还需要关注长期价值创造。许多企业在转型初期更加关注成本节约与效率提升,但真正具有竞争优势的企业往往能够借助数字化能力创造新的商业模式,从而实现持续增长与市场领先。

技术驱动运营升级

数字技术的发展为供应链变革提供了重要支撑。云计算、大数据、人工智能以及物联网等技术不断成熟,使企业能够实时掌握供应链运行状态,提升资源配置效率。传统依靠经验判断的管理方式正在逐步被数据驱动决策模式所替代。

物联网技术的应用使供应链各节点实现全面连接。从原材料采购到产品交付,企业能够通过传感设备实时获取库存、运输以及设备运行信息。这种全程可视化管理不仅提高了透明度,也大幅降低了管理成本与运营风险。

人工智能技术则进一步推动供应链智能化发展。通过算法分析历史销售数据、市场趋势以及客户行为,企业能够更加准确地预测需求变化,优化库存结构,减少积压与缺货现象。预测能力的提升直接增强了企业响应市场变化的速度。

与此同时,大数据分析正在成为企业提升竞争力的重要工具。海量数据经过整合与挖掘后,可以帮助管理者发现潜在问题和发展机会。通过建立数字化决策体系,企业能够在复杂市场环境中快速调整策略,实现更加精准和高效的运营管理。

协同网络价值重构

数字化供应链不仅改变企业内部管理模式,更推动整个产业链协同机制发生深刻变革。过去供应链各参与方之间的信息传递效率较低,沟通成本较高,而数字平台的出现则打破了这种局限,实现信息共享与资源协同。

供应商关系管理在数字化背景下呈现全新特征。企业通过建立协同平台,与供应商实现实时数据交互,共同制定采购计划与生产安排。这种合作模式有助于降低库存压力,提高交付效率,同时增强产业链整体稳定性。

客户需求导向成为数字化供应链的重要特征。企业通过收集消费者行为数据和市场反馈信息,能够更加精准地了解客户需求,并快速调整产品设计与供应计划。供应链从过去的生产驱动逐步转变为需求驱动,实现以客户价值为核心的发展模式。

平台化生态建设也是价值重构的重要方向。越来越多企业开始打造开放型供应链平台,将上下游合作伙伴纳入统一生态体系之中。通过资源共享、能力互补以及协同创新,产业链整体效率得到显著提升,新的商业价值不断被创造出来。

实践路径与未来趋势

数字化供应链建设并非一蹴而就,而是一个循序渐进的发展过程。企业在实施过程中需要明确目标、分阶段推进,并建立持续优化机制。只有将组织变革、流程优化以及技术应用有机结合,才能真正实现数字化转型目标。

组织能力建设是转型成功的重要保障。许多企业虽然投入大量技术资源,但由于缺乏数字化人才和管理机制,导致项目效果不佳。因此,培养数字化思维、建设复合型人才队伍以及完善组织架构,成为数字化供应链建设的重要任务。

风险管理能力也在数字化时代得到重新定义。全球市场环境充满不确定性,自然灾害、国际贸易变化以及市场波动等因素都可能影响供应链稳定。数字化技术能够帮助企业建立风险预警系统,提高预测能力和应急响应效率,从而增强供应链韧性。

展望未来,数字化供应链将向更加智能化、自动化和生态化方向发展。随着人工智能、区块链以及新一代信息技术持续突破,供应链管理模式将不断创新。企业只有持续推进数字化建设,才能在未来竞争中保持领先地位,实现长期可持续发展。

总结:

《数字化供应链:转型升级路线与价值再造实践》通过系统梳理数字化供应链的发展逻辑和实施路径,全面展示了企业在数字时代实现转型升级的关键方法。从战略规划到技术赋能,从协同管理到价值创造,作品构建了一套完整的数字化供应链理论框架,为企业管理者提供了清晰的发展思路和实践参考。

面对不断变化的市场环境和日益激烈的竞争格局,数字化供应链已经成为企业提升核心竞争力的重要抓手。通过深入推进数据驱动管理、强化产业链协同能力以及构建开放生态体系,企业不仅能够实现效率提升和成本优化,更能够创造新的增长空间与商业价值,在数字经济时代赢得更加广阔的发展机遇。

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