《脑与数学》[法]斯坦尼斯拉斯·迪昂(Stanislas Dehaene);周加仙 等译【文字版_PDF电子书_推荐】_科普百科

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《脑与数学》[法]斯坦尼斯拉斯·迪昂(Stanislas Dehaene);周加仙 等译【文字版_PDF电子书_推荐】

《脑与数学》封面图片

书名:脑与数学
作者:[法]斯坦尼斯拉斯·迪昂
出版社:浙江教育出版社
译者:周加仙
出版日期:2022-3
页数:384
ISBN:9787572231056
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内容简介:

你知道小婴儿天生就具备基本的数感能力吗?数学天才/计算奇才的大脑有何不同?

人脑中有专门负责数学思维的脑区吗?更加合理的数学教学策略是什么?

《脑与数学》是有“神经科学界诺贝尔奖”之称的“大脑奖”获得者斯坦尼斯拉斯·迪昂为读者带来的一场关于数学、教育和终身学习的知识盛宴,带你探索人类数学认知的心理起源,揭秘数学思维的真相。

本书以神经科学家的视角,从动物与人类婴儿所具有的算术能力,到人类数学能力的进化历程,再到数学天才的大脑数学认知方式,作者用丰富且富有创新性的实验,将深奥难懂的数学认知与脑科学知识,以大众看得懂的方式娓娓道来,是认知神经科学领域系统描绘人类数学认知的着作,更是数学认知研究领域里程碑式的作品。

如果你是数学教育工作者,这本书让你直达孩子数学思维的本源,理解孩子的思维运行方式,才能真正以符合儿童数学思维发展规律的方法有效教学;如果你是家长,这本书能让你读懂孩子的数学认知方式,以科学的方法帮助他们更好地发展思维能力;如果你是认知神经科学爱好者,那更要赶快拿起这本书,跟随迪昂,踏上探索人类思维奥秘的旅程,去发现隐藏在数字世界背后那复杂而令人兴奋的真相。

作者简介:

斯坦尼斯拉斯·迪昂

全世界很具影响力的认知神经科学家之一,欧洲脑科学研究领域的领头人,世界脑科学领域大师级的人物。

虽然本科主修数学专业,但对神经科学抱有极大兴趣,继而跟随认知神经科学创始人乔治·米勒(George Miller)、转换生成语法理论创始人诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)、认知发展理论创始人让·皮亚杰(Jean Piaget)三位大师的学生杰柯·梅勒(Jacques Mehler)学习。

2014年,与其他两位科学家共同获得有“神经科学界诺贝尔奖”之称的“大脑奖”(The Brain Prize)。该奖项在脑科学领域地位很高、分量很重,显示了迪昂在神经科学领域过人的天赋和巨大影响力。

已在《自然》(Nature)《科学》(Science)等知名学术杂志上发表300多篇文章,是脑科学及数学认知领域公认的专家。《脑与数学》被哈佛大学等用作专业教材。

[译者简介]

周加仙

华东师范大学教育学部教育心理学系研究员,教育神经科学研究中心副主任,《教育生物学杂志》执行主编,上海市教育学会学习科学专委会副主任。

先后在哈佛大学、北京师范大学完成两轮关于教育神经科学的博士后研究工作。曾任国际心智、脑与教育学会执行理事,国际脑研究组织-联合国教科文组织国际教育局学习科学高级研究顾问。

主持、省部级项目以及国际合作项目30余项,发表中英文论文100余篇,编写各类着作40余部,其中《教育神经科学引论》获上海市教育科学研究成果二等奖,《教育神经科学:学科建制与教育创新》分别获明远教育奖和2014—2020年上海市教育科学优秀成果二等奖。

目  录:

引言

第一部分 天赋数感:进化的馈赠

01 会算数的“天才”动物

一匹名叫汉斯的马

老鼠“会计师”

动物的计算有多抽象

蓄水池隐喻

数量探测神经元

模糊的计数

动物计算能力的局限

人类认知能力在动物界是独一无二的

02 婴儿天生会计数

皮亚杰的理论

皮亚杰的错误

婴儿也能识别数量

一种数字知觉的抽象模块

1加1等于几

婴儿算术的局限

遗传、环境和数字

03 成人的心理数轴

1、2、3 及其后的数字

估计大数字

符号所代表的数量

对大数字的心理压缩

数字含义的反射性加工

空间感

数字有颜色吗

数字直觉

第二部分 超越数感:人类计算之谜

04 数字语言:人类的杰作

数字简史

数字书写系统

位值原则

丰富多样的数字语言

讲英语的代价

学习标记数量

约整数,精确数

为什么有些数字出现得更频繁

记数系统的文化进化

05 小头脑做大计算

数数:计算的基础

学前儿童:算法设计师

记忆登场

记住乘法口诀表为什么如此艰难

言语记忆的援助

心理漏洞

数学学习中儿童应该使用计算器吗

数学盲的产生有深层根源

对儿童有益的数感教学

06 天才和奇才

数字“寓言集”

数学家内心的数学景观

探索天才的生物学基础

数学才能是一种生物天赋吗

激情培育人才

非凡计算者的普通参数

速算的秘诀

天才和数学发现

第三部分 大脑可塑:神经元与数字

07 失去数感会如何

估算者N先生

裂脑患者的缺陷

失去数感的M先生

下顶叶皮层和数感

数学诱导癫痫发作

数字的多重含义

大脑中的数字信息高速公路

大脑中的计算是如何组织的

大脑特异化之起源

08 心算时大脑活动的真相

心算是否增加大脑代谢

革命性的脑成像技术

我们能否定位数学思维

人脑进行乘法运算和数字比较时

PET 技术的局限

记录脑电信号

数轴的时间进程

不同的单词激活不同的脑区

对人脑的科学探索方才起步

09 数学认知研究与数学的本质

大脑是逻辑机吗

人脑中的模拟计算

更加合理的数学教学策略

柏拉图主义、形式主义和直觉主义

数学学科的建构与选择

数学的不合理有效性

第四部分 数学与脑科学:令人兴奋的新发现

10 理解大脑,才能更好地教与学

数感可以在大脑中被定位吗

数字的空间性与时间性

寻找与数字有关的单个神经元

婴儿也有数感吗

数字1、2、3的特殊地位

感数的机制是什么

没有计数系统的蒙杜卢库人

从近似数到精确数

认识个体差异和计算障碍

哪些方法能帮助数学学习有困难的儿童

教室将成为下一个实验室

附录A

注释

参考文献

致谢

译者后记

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摘要:《脑与数学》是法国认知神经科学家斯坦尼斯拉斯·迪昂的重要科普著作,也是连接脑科学、心理学与数学教育研究的一部经典作品。书中通过大量实验案例和神经影像学证据,揭示了人类大脑如何理解数字、形成数学概念以及发展复杂的逻辑推理能力。作者从进化、生理结构、儿童认知发展以及教育实践等多个角度出发,系统探讨了数学能力的来源与成长路径。全书不仅解答了“数学天赋是否天生”“数字感从何而来”等问题,还深入分析了大脑不同区域在数学思维中的功能分工。作为一部兼具学术深度与通俗表达的科普作品,本书帮助读者重新认识数学与人脑之间的紧密联系,也为现代教育提供了重要启示。通过阅读这部作品,读者能够更加全面地理解数学思维的本质,以及人类智慧形成背后的神经机制。

数字认知起源探究

《脑与数学》开篇便围绕数字感这一核心问题展开讨论。作者指出,人类对于数量的感知并非完全依赖后天学习,而是在漫长的进化过程中逐渐形成的一种基础能力。即便是婴儿,在尚未掌握语言之前,也已经具备区分数量多少的初步能力。

书中引用了大量实验研究成果,证明许多动物同样拥有简单的数量判断能力。例如灵长类动物能够区分不同数量的食物,鸟类也能够识别有限范围内的数量变化。这些现象说明数字感并非人类独有,而是生物进化过程中形成的重要认知工具。

作者进一步分析,大脑中存在专门处理数量信息的神经系统。这些系统帮助个体快速估算、比较以及识别数量关系,为后续数学学习奠定了基础。数字感虽然简单,却是复杂数学能力发展的根基。

随着语言系统的发展,人类开始将抽象的数量概念转化为符号体系。数字不仅成为记录工具,更逐渐演变为表达逻辑关系和数学规律的重要载体。语言与数字系统的结合,使数学能力获得了飞跃式发展。

从这一角度来看,数学并非完全脱离现实的抽象学科,而是建立在大脑原有认知机制之上的高级思维活动。书中对于数字起源的分析,为读者理解数学本质提供了新的视角。

大脑结构与数学

在介绍数字感形成机制之后,作者将研究重点转向大脑结构。借助现代脑成像技术的发展,科学家能够更加直观地观察数学思维活动发生时大脑内部的变化情况。

研究发现,顶叶区域在数字处理过程中发挥着关键作用。当个体进行数量比较、计算运算以及数学推理时,顶叶会表现出明显的活跃状态。这一发现为数学能力的神经基础提供了有力证据。

除了顶叶之外,额叶同样承担重要任务。额叶主要负责工作记忆、注意力控制以及复杂问题解决。在面对较高难度数学问题时,额叶与顶叶之间会形成高效协作,共同完成认知任务。

书中还讨论了不同脑区之间的信息传递机制。数学思维并非由单一脑区独立完成,而是多个神经网络共同参与的结果。复杂计算往往需要视觉系统、语言系统以及记忆系统同时发挥作用。

通过对脑损伤患者的研究,作者进一步证明特定脑区受损后会导致数学能力下降。有些患者无法完成简单计算,有些则失去理解数字意义的能力。这些案例从反面验证了数学能力与脑结构之间的密切关系。

儿童数学发展规律

儿童如何学习数学是本书关注的重要主题之一。作者认为,数学能力的发展具有明显阶段性特征,每个阶段都对应着不同的认知成长规律。

在学龄前阶段,儿童主要依赖直觉数量感进行判断。他们能够辨认物体多少,却尚未形成系统的数字概念。随着语言能力不断提高,儿童开始学习数字名称和计数规则。

进入学校教育阶段后,儿童逐渐掌握加减乘除等基础运算方法。作者强调,这一过程不仅是知识记忆,更是大脑神经网络不断重组和优化的过程。频繁练习能够增强相关神经连接,提高计算效率。

书中特别关注数学学习困难现象。一些儿童虽然智力正常,却在数字理解和计算方面长期存在障碍。研究发现,这种现象往往与特定神经机制的发展差异有关,而非简单的学习态度问题。

作者主张根据儿童认知特点设计教学内容。数学教育不应仅强调机械训练,更应注重概念理解和思维培养。只有符合大脑发展规律的教学方式,才能有效提升学习效果。

教育启示与现实价值

《脑与数学》的重要价值不仅体现在理论研究层面,还为现代教育实践提供了丰富启示。作者通过脑科学研究成果,重新审视传统数学教育中的许多观念。

长期以来,人们常常认为数学能力主要取决于天赋。然而书中大量证据表明,虽然个体之间存在差异,但大多数人的数学能力都能够通过科学训练获得显著提升。教育环境对于能力发展具有重要影响。

作者强调直观体验在数学学习中的作用。儿童在接触抽象公式之前,需要通过具体事物建立数量概念。图形、实物以及生活场景能够帮助学生更好地理解数学原理。

与此同时,错误也是学习过程的重要组成部分。大脑会通过不断修正错误来优化认知模型。适度挑战和反馈机制能够促进神经系统发展,提高数学思维水平。

在信息化时代背景下,脑科学研究为教育创新提供了新的方向。教师不仅需要传授知识,更需要了解学生认知发展的规律。只有将科学研究成果融入教学实践,才能实现更加高效的数学教育。

总结:

《脑与数学》通过跨学科研究成果,深入揭示了数学能力背后的神经基础与认知机制。从数字感的起源到脑区功能分工,从儿童发展规律到教育实践应用,全书构建了一套完整而清晰的理论框架。读者不仅能够了解数学知识如何被大脑加工和理解,也能够认识到数学思维在人类认知体系中的重要地位。

作为一部兼具科学性与可读性的科普著作,本书成功打破了数学与脑科学之间的学科壁垒。它让复杂的神经科学研究变得生动易懂,同时也为家长、教师以及广大读者提供了重新认识数学学习的机会。通过这部作品,人们能够更加深入地理解智慧成长的奥秘,以及教育与认知发展的深层联系。

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