《海量创意法：AI时代的筛选新机制》杰里米·乌特里

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《海量创意法：AI时代的筛选新机制》杰里米·乌特里【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

创意不是灵光乍现的天赋，而是可以训练的肌肉。斯坦福大学设计学院的两位教授杰里米·尤特利和佩里·克莱巴恩通过大量研究证明：想法的数量决定创意的质量。书中提出"创意流=创意数量/时间"这一核心公式，挑战传统认知：不要等待灵感，而应通过系统性方法大量产生想法，再用低成本测试快速筛选验证。

作者提供了一整套完整的实践工具：创新比例金字塔、创新3步骤、5大提问法、每日创意训练、测试5步法等。结合亚马逊、苹果、皮克斯等企业的实战案例，展示了如何将创新转化为可量化、可复制的日常习惯。无论是想要打造创新团队的企业管理者，还是想要突破思维瓶颈个人，都能将创意从偶然灵感变为稳定生产力。

在AI重塑世界的时代，这本书将帮你建立一个不枯竭的创意引擎。未来属于那些能够持续创新的人。

作者简介：

杰里米 · 乌特里

知名的创新专家之一。斯坦福大学工程学院和设计学院客座教授，曾领导斯坦福大学设计学院的高管教育项目。他的 Launchpad 项目辅导参训者能够在10周内孵化一家新企业，十数年来所孵化企业的存活率是 60%，募集投资达11亿美元。他的创新课程已经被全球近100万学生体验过。

风/投公司 Freespin Capital 的普通合伙人，致力于为企业家和管理者提供创新战略，引导孵化增长型初创企业。

佩里 · 克莱巴恩

斯坦福大学设计学院联合创始人之一，斯坦福 大学设计学院创业挑战班、Launchpad、创新领导力课程的创始人之一。拥有超过20年的创意相关教学经验。

企业家，产品设计师。Atlas Snowshoe公司创始人，该公司至今仍是雪鞋设计和技术领域的领军人物。曾担任服装品牌Patagonia首/席运营官，以及包 具公司 Timbuk2 的首/席执行官，在品牌转型、 设计和创新方面拥有丰富的经验。

[译者简介]

郭曼文

科学学习专家，启元未来教育科技创始人。秉持“生活即教育，宇宙皆学校”的理念，致力于赋能每个人成为终身学习者。引进并翻译《科学学习》《学习体验画布》等学术着作，积极探索AI时代的学习体验设计工具平台，系统构建面向未来的创新学习。

拥有伊利诺伊大学香槟分校心理学学士及斯坦福大学教育科技硕士学位，担任斯坦福大学北京校友会秘书长。热爱运动，曾于2011年历时72天骑7200公里横跨美国。

精彩书评：

《海量创意法》是一部在 AI 时代具有现实意义的创新指南。它揭示了一个核心逻辑：创新并非依赖天赋或运气，而是可被系统化训练、量化管理的能力。在AI重塑各行各业的今天，掌握海量创意的生成与筛选机制，是确立组织创意主动权、赢得未来竞争的关键。

黄 卓

北京大学国家发展研究院教授、副院长

BiMBA商学院院长

当前就业机会在减少，只有两类工作还在增长：一类是非常规的需要手工操作的工作，另一类是需要非常规的创意和认知的工作。因此，这本书既适合在早上坐地铁时的职场人，也值得深夜还在工作的企业家反复研读。它不会给你一根点石成金的魔杖，但会教你如何让思维的源泉不断。

檀 林

北京大学汇丰商学院导师

未来实验室首/席未来学家

《海量创意法》的出版为困在创新焦虑中的个体与组织指明了一条可践行的突围路径。本书不只是一本工具手册，还是一面镜子，照见我们内心被理性规训的创新本能。它提醒我们：创造力从未远离，只是需要一场思维的重启。

陈 为

正和岛总编辑

《海量创意法》梳理出一个很有意思的框架。首先，要从问题出发。其次，要跨界。再次，要争取新鲜的观察。还得补充一点，那就是要有耐心，找到真问题需要细心观察。

吴 晨

财经作家，晨读书局创始人

《经济学人·商论》原总编辑

在AI浪潮席卷全球的当下，能否在面对多种不确定性的情况下，建立个人与企业的创意流，让创意流成为一个能持续输出的创新引擎，将决定我们是成为新时代的建造者，还是成为旧时代的化石标本。如果你也想从“创意难民”变成“创意架构师”，可以翻开这本书看看。

梁伟丰

BBDO 前大中华区主席兼首/席创意官

音乐人，NOTE DUET 音香品牌主理人

本书不仅是一本方法指南，更是一份面向未来的宣言。愿这本书能成为每个创新者的便携式“思维氧气瓶”——当你在创新艰难的深海中窒息时，它会教你如何将焦虑转化为创意的气泡。

臧晓羽

斯坦福大学博士，生物科技公司创始人

《海量创意法》为我们展示了超越“内卷”的路径，告诉我们该如何一步步实现从0到1的创新。本书的作者们将自己在斯坦福大学设计学院教授企业高管课程数十年的宝贵经验与商业实践相结合，提供了丰富的实战案例，抽丝剥茧地讲解了一套可复制的创新方法。

郭曼文

学习科学专家，启元未来教育科技创始人

斯坦福大学教育科技硕士

这本书就像一间创意健身房，打开它，杰里米和佩里两位教练将先训练你的创意脑基本动作，再带你掌握多套创意“器械(工具)”，全面帮助你成为一名专业、可持续落地创意、激活团队创意的修/炼者!

韦凯元

ufd®设计思维创造院院长

未来创意人的重量级对手是 AI，是因为 AI 拥有比人类大脑多得多的创意。而创意人在选择、判断创意上拥有相对优势。阅读本书，你会得到一个了不起的创意方法。

劳 博

广告门董事长、CEO

《海量创意法》为企业建立系统化创新能力提供了完整的方法支撑，它把创意能力变成了可测量、可管理的系统工程。对于创业者和企业管理者来说，这意味着可以像管理供应链一样管理创意生产。当你的团队能够把创意转化为可衡量的产出，就能在激烈的市场竞争中保持持续进化的能力。

黄 海

消费投资人，《趋势红利：新商业增长机会》作者

目  录：

推荐序 如何让灵感源源不断地涌现

大卫·M. 凯利

斯坦福大学设计学院创始人，IDEO 联合创始人

斯坦福大学机械工程学院唐纳德·W. 惠蒂尔教授

中文版序 确立 AI 时代的创意主权

前 言 什么是通往世界级成果的能力

引 言 创意流，衡量未来价值的关键指标

从渐进式增长变为爆发式增长

任何组织想要持续生存的关键共识

第一部分 构建创意的生成机制

第1章 用今日的想法丈量明日的成功

“安全牌”往往并不安全

推动未来所有成功的根本动力

创意流=想法数量/时间

新想法即未来的利润

大胆、勇敢地跳进深水区吧

第2章 从追求质量转变为追求数量

创新是一个过程，而非一个产品

每天早晨舒展“创新肌肉”

凡未记录的，等同于未发生过

认真回看笔记

给日程留白

将新想法实践出来

第3章 稳定可靠的方法胜过灵感缪斯的降临

销售停滞、成本上涨……头脑风暴一下?

请使用“创新三明治法”

创新的密码是“数不胜数”的“创意流”

把握 2 000 ∶ 100 ∶ 5 ∶ 1 的创意比例

打破“创新力耗尽”的错觉

5 个准则，发起真正的头脑风暴

第4章 在真实的世界中测试想法

选择的压力急需疏解

尽可能让数据为你决策

测试多样化的创意组合

这个想法会让你感到兴奋吗

打造自由流动的“创意管道”

第5章 打造最快、最短的反馈环

只有行动才能证明需求

“事后诸葛亮”预判法

最大化效率和最小化成本的方法

创新需要最快最短的反馈环

让需求战胜可行性

快速测试的五步模板

第6章 让世界成为你的创新实验室

先销售再生产——男士之箱

宁求原谅，不求许可——Cybex 公司

通过测试快速迭代——新西兰西太平洋银行

化伪为真——普利司通

大想法——小测试，联实集团

推迟完美——ManiMe 与 Ravel Law

学习如何学习——BJ’s 餐厅

第二部分 提升创意的关键技巧

第7章 关键 1，善用“无经验的经验”

没什么能够取代崭新的视角

7 种工具，借助他人视角获取鲜活灵感

为人们建立心理安全感

第8章 关键 2，发现近在眼前的“非凡”机遇

打破经验主义的方法

方法 1，以问题为思考的出发点

方法 2，把最初的假设反转一下

方法 3，在同理心访谈中找惊喜

方法 4，在灵感枯竭时坚持一会

第9章 关键 3，用“变量旋钮”提出好问题

让想法层出不穷的提问工具

工具 1，变量调节旋钮

工具 2，做减法

工具 3，回溯分析法

工具 4，反想法

工具 5，观察—模仿—发散法

第10章 关键 4，在“万花筒”中让创意碰撞

让大脑创造性处理灵感的策略

策略 1，奇思漫步

策略 2，类比探索

第11章 关键 5，解开“无果感”的创新之结

无果感是创新的必经之路

挣脱“理性的暴政”，放松紧绷的神经

遭遇瓶颈时的 7 个“分心”方式

结 语 创造一场创新的核裂变

致 谢

参考文献

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创意数量 快速测试 系统方法

摘要：《海量创意法：AI时代的筛选新机制》一书深入探讨了在信息爆炸的时代背景下，如何高效筛选与利用海量创意资源，帮助个人和企业在AI技术日益普及的环境中保持创新优势。作者杰里米·乌特里通过系统化的方法论，将创意生成、筛选、优化与落地分解为可操作的步骤，并结合大量实例与数据，展示了从无序创意到精炼方案的转化路径。书中提出的“海量创意法”不仅强调数量的重要性，更突出在筛选环节的科学性与策略性，通过算法辅助、集体智慧和心理学原理，实现高效创新。文章从创意生成机制、筛选策略、AI辅助应用、实践落地方法四个方面展开，全面解析作者的理论体系，为读者提供可落地的创新指南和方法框架。

1、创意生成机制解析

海量创意的产生并非偶然，而是建立在系统化思维之上的。杰里米·乌特里指出，创意生成需要构建一个广泛而开放的思维环境，利用多样化的信息来源刺激灵感。书中强调跨领域学习的重要性，通过结合不同领域的知识和经验，可以创造出超越单一学科的创新点。

在生成过程中，数量优先的原则被反复提及。乌特里认为，创意的质量往往与数量呈正相关，先产生大量想法，再通过科学筛选去粗取精，能显著提高最终方案的创新价值。作者提供了多种方法，例如头脑风暴、随机刺激、反向思维等，帮助读者快速积累丰富创意。

此外，个体心理因素对创意生成起到关键作用。书中通过案例分析发现，情绪、认知偏差和思维惯性都会影响创意的多样性与突破性。乌特里建议通过建立心理安全感和鼓励实验的文化氛围，使创意生成过程更为自由和高效。

2、创意筛选策略

海量创意的价值最终取决于有效的筛选机制。乌特里提出，筛选不仅仅是挑选好坏，而是通过多维度评估，确保创意能够落地并带来实际价值。核心指标包括可行性、创新性、潜在影响力和资源匹配度。

在筛选方法上，书中强调结合定量和定性分析。定量方面可以通过数据分析、算法评分等方式快速淘汰低价值创意；定性方面则依赖专家评审、用户反馈和情境模拟，保证创新方案在现实环境中具备可行性。

乌特里特别提出“阶段性筛选”的概念，即在创意生成的不同阶段进行分层筛选，先粗略过滤，再精细评估。这种方法既避免了早期过度筛选导致的潜在创新损失，也提高了最终方案的成功率和落地效率。

3、AI辅助应用实践

随着AI技术的发展，创意生成和筛选过程迎来了革命性变化。乌特里指出，AI不仅能辅助处理海量数据，还能通过模式识别和预测分析，提高创意筛选的精准度。人工智能在创意推荐、趋势预测和市场分析中发挥了关键作用。

书中介绍了多种AI工具的实际应用场景，例如自然语言生成帮助快速扩展创意库，机器学习模型识别潜在创新模式，以及协作平台优化团队创意交流。通过AI辅助，个体和组织可以在海量信息中迅速发现高价值创意。

然而，乌特里也提醒读者注意技术的局限性。AI能提高效率，但无法替代人的直觉判断和价值判断。因此，将AI工具与人类创造力结合，形成“人机协同”的创新模式，是实现高质量创意筛选的关键。

4、创意落地与实践方法

创意的最终价值在于落地和实施。乌特里提出，从创意到实际方案，需要构建完整的执行框架，包括目标设定、资源分配、团队协作和反馈机制。书中强调迭代方法的重要性，通过快速试验和持续优化，将初步创意转化为可执行的成果。

此外，实践过程中要关注环境和文化因素。创新不仅是技术问题，更是组织和心理问题。乌特里通过案例指出，鼓励开放交流、容忍失败和奖励实验行为的企业环境，能够显著提升创意落地成功率。

最后，创意落地还需结合市场需求和用户体验。乌特里强调，通过用户反馈和数据分析不断调整方案，不仅可以提高创意的可行性，还能增强市场竞争力，实现创新价值的最大化。

总结：

《海量创意法：AI时代的筛选新机制》通过系统化的理论和实操方法，完整呈现了从创意生成到落地的全流程。书中不仅揭示了数量驱动与科学筛选的关系，还结合AI技术提出创新实践的新思路，强调人机协同的重要性，为创新管理提供了全新的方法论框架。

这本书的核心价值在于，它不仅适用于企业和团队，也为个人创新提供了可操作的工具和策略。通过阅读乌特里的方法，读者能够在信息爆炸的时代，高效筛选和落地高质量创意，实现持续创新和竞争优势的提升。

本文由nayona.cn整理

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