《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》史颖欢;李姝萌

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《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》史颖欢;李姝萌【文字版_PDF电子书_】

《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》封面图片

书名:AI与医疗健康口袋里的人工智能人工智能知识启蒙科普读物智能医疗医疗数据分析智能诊断精准化及个性化治疗广东科技
作者:史颖欢 李姝萌
出版社:广东科技出版社
译者:
出版日期:2024-03-01
页数:/
ISBN:9787535981691
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内容简介:

本书聚焦人工智能在医疗健康领域的应用发展,主要介绍了人工智能的概念、方法,以及人工智能在医疗数据分析、辅助临床诊断、加速医药研发、助力医疗资源分配等方面的应用。全书共四章。第一章介绍智能医疗的发展史,以及人工智的各种实现方法;第二章介绍医疗数据的类型以及人工智能对这些数据的分析和利用;第三章介绍人工智能在各类疾病分析、辅助诊疗、药物研发、健康管理、个性化治疗等方面的应用。第四章从政策法规、数据安全方面阐述了AI在医疗健康应用和发展中的风险以及保障机制,并展望了人工智能在医疗健康中的应用前景与发展的方向。

本书既可为青少年了解智能化医疗提供良好的启蒙,又可为相关从业人员了解行业动态和产业发展全貌提供有价值的参考。

作者简介:

陈俊龙,华南理工大学计算机科学与工程学院院长,欧洲科学院外籍院士,欧洲科学与艺术学院院士,中国自动化学会副理事长。他曾任澳门大学科技学院院长,美国德州大学工学院终身教授、副院长和电机及计算机系主任。现任《IEEE Transactions on Cybernetics》期刊主编。

史颖欢,南京大学计算机科学与技术系副教授,博士生导师,南京大学健康医疗大数据国家研究院医疗AI平台主要负责人。主要研究方向为人工智能与医疗图像分析。国家优秀青年基金获得者,入选“中国科协青年人才托举工程”,获得“吴文俊人工智能优秀青年奖”“江苏省科学技术奖”“中国人民解放军医疗成果奖”等荣誉。

李姝萌,南京大学计算机系在读博士生,曾任南京大学健康医疗大数据国家研究院科研助理。本科与硕士分别毕业于厦门大学与新加坡南洋理工大学,主要研究方向为人工智能与医疗图像分析,在IEEE TMI、CVPR、MICCAI等国内外期刊及会议发表论文多篇。

目  录:

第一章 溯本求源:智能医疗发展史 001

一、什么是AI 002

二、AI的发展历程 006

三、智慧医疗 012

(一)AI辅助临床诊疗 015

(二)AI加速医药研发 017

(三)AI助力医疗资源分配 018

四、实现人工智能的方法 021

(一)线性模型 022

(二)决策树 024

(三)支持向量机 025

(四)聚类算法 027

(五)深度学习模型 028

(六)强化学习 032

(七)生成模型 034

第二章 分门别类:不同类型的医疗数据 041

一、概述 042

二、智慧医疗信息系统 048

(一)医院信息系统 048

(二)临床信息系统 048

(三)实验室信息系统 050

(四)影像管理系统 051

(五)医院资源规划管理系统 053

三、文本数据 053

(一)MIMIC-Ⅲ 054

(二)eICU-CRD 056

(三)PubMed 057

四、图像数据 059

(一)经

(三)智慧ICU 120

九、皮肤医学 122

(一)辅助诊疗 123

(二)肤质判定 125

十、神经医学 126

(一)学术研究 127

(二)药物研究 129

(三)神经医学设备 129

十一、康复医学 129

(一)外骨骼机器人 130

(二)脑机接口 131

十二、小结 134

第四章 保驾护航:政策法规与数据安全 137

一、政策法规 138

(一)管理方案 138

(二)责任归属 142

二、数据安全 143

(一)数据保护 144

(二)信息匿名化 146

参考文献 150

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摘要:《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》史颖欢、李姝萌围绕人工智能技术与现代医疗健康领域的深度融合展开论述,以通俗易懂的方式展现了AI从实验室走向大众生活的全过程。作品不仅介绍了人工智能的发展脉络与核心技术,还重点分析了智能诊疗、健康管理、疾病预防以及未来医疗模式变革等多个层面的应用实践。随着移动终端和大数据技术的快速发展,人工智能正逐渐成为人们口袋中的健康助手,为个人健康监测、疾病筛查和医疗资源优化配置提供全新的解决方案。书中通过丰富案例展现了AI如何帮助医生提升诊疗效率,如何协助患者获得更加精准和便捷的医疗服务,同时也探讨了数据安全、伦理规范以及技术发展过程中面临的现实挑战。整部作品兼具科学性与前瞻性,不仅描绘了智慧医疗的发展蓝图,也引导读者思考科技进步与人类健康之间的深层关系,展现出人工智能赋能医疗健康事业的广阔前景与重要价值。

人工智能走进医疗领域

人工智能作为新一轮科技革命的重要代表,正在深刻改变传统医疗行业的发展模式。《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》从人工智能的基础概念切入,介绍了机器学习、深度学习以及数据分析等核心技术在医疗场景中的实际应用,使读者能够全面理解技术与医疗结合的时代背景。

随着信息技术不断进步,医疗行业积累了海量数据资源,包括电子病历、医学影像、基因信息以及健康监测数据。这些数据为人工智能的发展提供了坚实基础。书中指出,AI能够通过对大量数据进行分析与学习,从中发现传统方法难以识别的规律,为疾病诊断和治疗提供辅助支持。

过去依赖经验判断的医疗模式正在逐步向数据驱动模式转变。人工智能不仅能够提升医疗工作的效率,还能减少人为因素带来的误差。在医学影像识别、疾病风险评估以及药物研发等方面,AI展现出强大的技术优势,推动医疗服务向精准化方向发展。

书中还强调,人工智能并非取代医生,而是成为医生的重要助手。医生的专业判断与人工智能的数据分析能力相结合,能够形成更加完善的医疗决策体系,为患者提供更高质量的医疗服务。

智能诊疗提升医疗效率

智能诊疗是人工智能在医疗领域最具代表性的应用之一。《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》通过多个案例展示了AI在疾病诊断中的重要作用。借助深度学习算法,人工智能能够快速识别医学影像中的异常特征,提高疾病筛查效率。

在传统医疗过程中,医生需要花费大量时间阅读影像资料和分析检查结果。而人工智能系统能够在短时间内完成海量数据处理,对肺结节、乳腺病变以及眼底疾病等进行初步筛查,大幅缩短诊断时间,为医生提供参考依据。

人工智能还能够实现辅助问诊功能。通过自然语言处理技术,智能系统能够与患者进行交流,收集症状信息并建立健康档案。这种方式不仅提高了医疗资源利用效率,也缓解了部分地区医疗资源紧张的问题。

远程医疗的发展同样离不开人工智能技术支持。患者可以通过移动设备上传健康数据,医生借助智能分析平台进行远程评估和指导。这种医疗模式突破了时间与空间限制,让更多人享受到优质医疗资源。

健康管理融入日常生活

与传统医疗侧重疾病治疗不同,现代健康理念更加重视疾病预防与健康管理。《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》指出,人工智能正在逐渐融入人们的日常生活,成为个人健康管理的重要工具。

智能手环、智能手表以及健康监测设备的普及,使人们能够实时获取心率、血压、睡眠质量和运动情况等数据。人工智能系统通过分析这些信息,为用户提供个性化健康建议,帮助其形成科学的生活方式。

对于慢性病患者而言,人工智能健康管理平台具有重要意义。系统能够持续监测患者身体状况,并根据数据变化及时发出预警。当发现异常指标时,患者可以尽早采取干预措施,从而降低疾病恶化风险。

书中还提到,人工智能能够结合个人年龄、生活习惯、遗传背景以及既往病史等因素建立健康画像。通过长期追踪和分析,系统能够预测潜在健康风险,引导用户主动开展健康管理,实现从疾病治疗向健康维护的转变。

智慧医疗面向未来发展

人工智能技术不断进步,为未来医疗发展带来了更多可能。《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》认为,智慧医疗将成为未来医疗体系建设的重要方向,推动医疗服务实现更加高效、精准和普惠的发展目标。

在药物研发领域,人工智能能够快速分析海量化学数据和生物信息,筛选潜在药物分子,缩短研发周期并降低研发成本。过去需要多年完成的研究工作,在人工智能辅助下有望获得更快突破。

精准医疗也是未来发展的重要趋势。通过基因测序、大数据分析以及人工智能算法,医生能够根据患者个体差异制定更加科学的治疗方案,提高治疗效果并减少不必要的副作用,实现真正意义上的个体化医疗。

与此同时,人工智能的发展也面临数据隐私、伦理规范以及技术安全等挑战。书中指出,只有建立完善的法律制度和监管体系,才能确保技术应用在保障患者权益的前提下持续发展,实现科技创新与社会责任的统一。

总结:

《口袋里的人工智能:AI与医疗健康》史颖欢、李姝萌以丰富案例和清晰逻辑展现了人工智能与医疗健康融合发展的时代图景。从基础技术到实际应用,从智能诊疗到健康管理,再到未来智慧医疗体系建设,作品全面呈现了人工智能推动医疗行业变革的重要力量,帮助读者理解科技创新对健康事业产生的深远影响。

面对人口老龄化和医疗需求持续增长的现实背景,人工智能正在成为优化医疗资源配置、提高医疗服务质量的重要支撑。作品不仅展现了技术进步带来的机遇,也提醒人们关注伦理与安全问题,为构建更加智能、高效和人性化的医疗健康体系提供了有价值的思考方向。

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