《Excel数据分析与可视化》柳扬

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《Excel数据分析与可视化》柳扬【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel在数据分析与可视化方面的应用。全书以“自动售货机”产品销售为主线，共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑，以及“自动售货机”数据分析的流程;项目2为商品的整体销售情况分析;项目3为区域销售情况分析;项目4为商品库存的分析;项目5为用户行为的分析;项目6为商品销售量的预测;项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。项目2～项目7都包含了技能拓展和技能训练，可以帮助读者巩固所学的内容。

本书可作为高校数据分析类课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。

作者简介：

张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(.tipdm.org)的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编图书《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等9本图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

目  录：

导论——《新科学》、世俗化与“世界文学”

第一篇　数据分析与可视化

项目1　分析“自动售货机”现状　1

1.1　某企业“自动售货机”经营 困惑　1

1.2　“自动售货机”数据分析流程　2

项目2　分析商品的整体销售情况　4

2.1　商品销售额的环比分析　5

2.1.1　计算商品销售额的环比　5

2.1.2　绘制图表分析商品销售额环比　8

2.2　商品毛利率分析　11

2.2.1　计算商品毛利率　11

2.2.2　绘制折线图分析商品毛利率　14

2.3　商品销售量排行分析　17

2.3.1　计算各类别商品的销售量　17

2.3.2　绘制柱形图分析商品排行　18

2.4　商品单价区间的销售量分析　21

2.4.1　计算商品单价区间的销售量　21

2.4.2　绘制条形图分析商品单价区间的销售量　22

2.5　技能拓展　25

2.5.1　计算饮料类具体商品的销售量　25

2.5.2　绘制柱形图分析饮料类各商品排行　28

2.6　技能训练　32

项目3　分析区域销售情况　33

3.1　各区域销售额对比分析　34

3.1.1　计算各区域销售额　34

3.1.2　绘制条形图分析各区域销售额　35

3.2　各区域销售目标达成率分析　38

3.2.1　计算销售目标达成率　38

3.2.2　绘制簇状柱形图和折线图分析各区域销售目标达成率　39

3.3　各区域售货机数量与销售额相关 分析　41

3.3.1　计算各区域售货机数量　41

3.3.2　绘制折线图分析各区域自动售货机数量与销售额的相关性　46

3.4　各区域各类别商品销售量分析　48

3.4.1　计算各区域各类别商品的销售量　48

3.4.2　绘制树状图分析各区域各类别商品销售量　50

3.5　技能拓展　52

3.5.1　计算兰山区各类别商品的销售量　52

3.5.2　绘制柱形图分析兰山区各类别商品的销售量　54

3.6　技能训练　57

项目4　分析商品库存　58

4.1　库存的存销比分析　58

4.1.1　计算存销比　58

4.1.2　绘制簇状柱形图和折线图分析库存的存销比　63

4.2　库存的商品类别占比分析　66

4.2.1　计算库存的商品类别占比　66

4.2.2　绘制饼图分析库存的商品类别占比　68

4.3　技能拓展　71

4.3.1　计算库存的周转率　71

4.3.2　绘制折线图分析库存周转率　73

4.4　技能训练　74

项目5　分析用户行为　75

5.1　客单价分析　75

5.1.1　计算客单价　75

5.1.2　绘制带数据标记的折线图分析客单价　79

5.2　用户复购率分析　80

5.2.1　计算复购率　80

5.2.2　绘制三维饼图分析用户复购率　85

5.3　用户支付偏好分析　86

5.3.1　计算支付方式占比　86

5.3.2　绘制圆环图进行用户支付偏好分析　88

5.4　技能拓展　89

5.4.1　计算用户流失率　89

5.4.2　绘制簇状柱形图和折线图分析用户

流失率　91

5.5　技能训练　94

项目6　预测商品销售量　95

6.1　商品销售量预测　95

6.1.1　计算销售量预测值　95

6.1.2　绘制散点图分析商品销售量预测结果　97

6.2　技能拓展　102

6.2.1　计算销售额预测值　102

6.2.2　绘制折线图分析商品销售额的预测结果　104

6.3　技能训练　108

第　2篇 数据分析报告

项目7　撰写“自动售货机”周报文档　109

7.1　撰写周报文档　110

7.1.1　背景与目的分析　110

7.1.2　分析思路　110

7.1.3　商品整体销售情况分析　110

7.1.4　区域销售情况分析　110

7.1.5　库存分析　111

7.1.6　用户行为分析　111

7.1.7　销售量预测　113

7.1.8　总结　113

7.2　技能拓展　114

7.2.1　了解数据分析报告的类型　114

7.2.2　了解数据分析报告的原则　114

7.2.3　数据分析报告的结构　115

7.3　技能训练　116

附录　专有名词解释　117

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Excel 数据分析 自动售货机

摘要：《Excel数据分析与可视化》柳扬一书以实践为导向，全面展示了Excel在数据处理、分析及可视化方面的强大功能。全书结构清晰，内容深入浅出，从基础操作到高级技巧均有涉及，同时结合大量实例让读者能够快速上手并掌握实际应用。作者通过对数据整理、分析方法、图表设计及实战案例的系统讲解，不仅提升读者的Excel操作技能，更培养数据思维与分析能力。本书适合企业管理者、数据分析师以及希望提高办公效率的职场人士，为他们提供科学的方法和可操作的工具，帮助读者在日常工作和决策中更高效地利用数据，实现可视化呈现与分析决策的双重提升。

1、Excel数据基础掌握

书中首先从Excel的基础操作入手，详细介绍了数据输入、单元格管理、格式设置等基本技能。作者通过循序渐进的讲解，让初学者能够迅速理解和掌握数据录入和处理的核心技巧，为后续分析打下坚实基础。

在数据整理方面，书中强调数据清洗和标准化的重要性。通过实例展示如何处理重复数据、缺失值和格式不统一的情况，使读者能够在实际工作中保持数据的准确性和完整性。

此外，作者还介绍了Excel中的数据排序、筛选和条件格式应用，这些功能不仅提高了数据的可读性，也为复杂分析提供了必要的前提条件。通过掌握这些基础操作，读者能够为后续的数据分析和可视化奠定基础。

2、数据分析方法应用

书中对数据分析方法进行了系统梳理，重点讲解了统计分析、趋势分析及数据透视表的应用。通过具体案例，读者可以掌握如何利用Excel进行数据总结和模式识别。

作者强调数据透视表在分析中的核心作用。通过创建、修改和自定义透视表，读者能够快速生成汇总报表，洞察数据背后的趋势与规律，为决策提供可靠依据。

在统计分析部分，书中讲解了基本函数的使用，如求和、平均值、最大最小值、标准差等，同时结合实际业务案例展示函数组合的高级应用，帮助读者实现数据量化与分析结果可操作化。

3、图表与可视化技巧

书中对Excel图表制作进行了深入讲解，包括柱状图、折线图、饼图及组合图的设计方法。作者强调图表不仅是数据的呈现工具，更是分析结论的直观体现，合理的图表设计能够显著提升信息传达效率。

在可视化实践中，书中展示了条件图表、动态图表及仪表盘制作方法。通过这些技巧，读者可以将复杂的数据以直观、生动的方式展示，实现数据洞察与可视化决策的结合。

此外，作者还讲解了颜色、字体、布局等美化细节，使图表不仅实用，也具备视觉吸引力。这种系统性的指导，使读者能够从基础图表到高级可视化工具实现全面提升。

4、实战案例解析

书中通过丰富的实战案例，将理论与实际操作紧密结合。每个案例都针对具体业务场景，从数据收集、整理、分析到图表呈现，完整展示Excel在工作中的应用流程。

作者注重案例的多样性，包括销售数据分析、财务报表处理、市场调研结果可视化等多个行业场景。通过这些实例，读者可以在实际工作中借鉴方法，提高数据处理与分析能力。

此外，书中还提供了常见问题及解决方案，帮助读者应对工作中遇到的复杂数据情况。通过案例学习，读者能够建立数据分析思维，掌握快速高效解决问题的技巧。

总结：

《Excel数据分析与可视化》柳扬全面系统地展示了Excel在数据处理、分析和可视化方面的应用价值。从基础操作到高级分析技巧，再到图表设计与实战案例，本书为读者提供了完整的学习路径，帮助各类职场人士提升数据分析能力和办公效率。

全书内容实用、条理清晰、案例丰富，既适合初学者入门，也能满足有一定基础的读者进一步提升技能。通过学习本书，读者不仅掌握Excel操作技巧，更能培养数据思维，实现高效的数据分析与可视化呈现。

本文由nayona.cn整理

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