《投喂AI：人工智能产业的全球底层工人纪实》詹姆斯·马尔登

《投喂AI：人工智能产业的全球底层工人纪实》詹姆斯·马尔登【文字版_PDF电子书_】

书名：投喂AI
作者：[英]詹姆斯·马尔登/[英]马克·格雷厄姆/[英]卡勒姆·坎
出版社：中信出版社
译者：贾青青/牟一凡
出版日期：2025-10-1
页数：272
ISBN：9787521776256

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内容简介：

薪酬过低、工作过载、心理创伤、版权掠夺，

无数工人、工程师、创作者，成为“投喂AI”的饵料。

当自动驾驶汽车平稳驶过路口时，

当你网购点击“立即下单”时，

当AI帮你生成图片、PPT、视频时，

你是否想过，是谁在为这些“智能”提供运行养料?

这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣，直击产业最隐秘的源头：

在肯尼亚，有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃;

在乌干达，有人每天标注模糊的图像，时薪仅为1.16美元;

在英国，有人每小时要处理300件中转快递，速度不达标就会被系统抓出;

在爱尔兰，有配音演员被擅自用AI生成新声音而丢了饭碗……

3位牛津大学学者，穿越6个大洲，访问200余人，

直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。

这本书聚焦那些被数字浪潮吞噬的底层劳动者，

他们是喂养人工智能的“隐形父母”，却鲜少出现在技术的赞歌中。

他们的血汗汇成数据流，他们的困境拷问技术时代的公平与正义。

翻开这本书，读懂这个时代最该被看见的沉默与呐喊。

作者简介：

博士，埃塞克斯大学商学院管理学准教授、牛津大学互联网研究所助理研究员、智库“自治研究所”(Autonomy)数字研究负责人。着有《平台社会主义：如何从大型科技公司手中夺回我们的数字未来》(Platform Socialism: How to Reclaim our Digital Future from Big Tech)。牛津大学互联网研究所互联网地理学教授、格林坦普尔顿学院高级研究员、地理与环境学院研究员，开普敦大学非洲信息技术与国家发展中心副研究员，柏林社会科学研究中心客座研究员。领导涉及数字劳动、零工经济、互联网地理学、信息和通信技术与发展等主题的一系列研究项目。博士，全球人工智能合作伙伴关系组织(GPAI)发起的“人工智能公平劳动”(Fair Work for AI) 项目博士后研究员，专注于工作场所中人工智能的监管框架研究。着有《为外卖平台送餐》(Riding for Deliveroo)，探讨了平台资本主义中的阶级冲突。天津师范大学外国语学院硕士生导师。长期深耕非文学语篇翻译实践、教学与研究，在该领域造诣深厚。已出版译着3部，累计字数逾60万字。天津师范大学2023级翻译硕士研究生。2024—2025年在苏格兰中小学孔子学院任汉语老师。

摘要：《投喂AI：人工智能产业的全球底层工人纪实》是詹姆斯·马尔登对全球人工智能产业中的“底层工人”进行深入探讨的作品。通过真实的纪实写作，马尔登展现了在这场高科技革命背后，那些默默无闻的工人们如何为AI系统的训练与完善提供数据支持。从全球化的劳动分工到这些工人的生活境况，马尔登揭示了科技行业光鲜亮丽的背后，隐藏着的辛酸与不公。本文将从四个方面对这本书进行详细阐述：首先，分析全球人工智能产业背后的劳动结构；其次，探讨底层工人的工作性质与生活境况；然后，审视人工智能伦理问题与道德责任；最后，反思现代科技产业中的阶级差距及其影响。通过这些内容的探讨，本文力求全面呈现《投喂AI》所揭示的全球人工智能产业的隐秘面貌。

1、全球人工智能产业的劳动结构

《投喂AI：人工智能产业的全球底层工人纪实》一书首先揭示了人工智能产业全球劳动分工的复杂性。人工智能的开发与实施不仅仅依赖于顶尖的程序员和科学家，还需要大量底层工人提供支持。这些工人主要负责为AI系统提供训练数据，包括标注图片、处理语音数据、整理文本内容等工作。随着人工智能技术的快速发展，数据成为了AI训练的核心资源，而这些工人正是这一过程的基础。

全球化的劳动分工让这种工作分布在世界各地，尤其是在发展中国家。许多底层工人往往生活在贫困地区，薪水低廉，工作时间长，且劳动条件恶劣。虽然这些工人承担了让人工智能得以快速发展的重要任务，但他们的劳动成果却并未得到应有的回报。这一现象反映了在全球范围内，人工智能产业中的财富与资源集中在少数高端人才和企业手中，而大多数从事基础劳动的工人却处于低收入的境地。

与此同时，人工智能产业的劳动结构还呈现出明显的性别与地域差异。大量低薪的底层工人来自发展中国家的女性群体，尤其是在东南亚和南亚地区。女性工人不仅面临着性别不平等的待遇，还经常遭遇工作环境恶劣、职业保障缺失等问题。人工智能产业中的性别和地域不平等现象，正是全球化背景下劳动不平等的一种缩影。

2、底层工人的工作与生活境况

马尔登通过大量真实的案例，生动地描绘了这些人工智能底层工人的工作与生活境况。对于这些工人来说，他们的工作不仅枯燥且重复，而且充满了高强度的心理压力。由于AI训练数据的质量直接影响到最终模型的效果，因此，工人们需要保持高度的专注力，确保每一项标注、每一次数据清洗都不出差错。然而，由于他们的工作时间长、工资低，导致了身心的双重疲惫。

不仅如此，这些底层工人往往无法享受到与高端AI工程师一样的职业尊重与社会地位。在一些公司或平台中，底层工人的身份几乎被边缘化，他们被视作低级的“数据机器”，其劳动力被压榨到极限。尽管他们为AI的快速发展做出了巨大贡献，但大多数工人却缺乏保障，面临着工作不稳定、缺乏职业发展的困境。

生活上，这些工人的情况也没有得到根本改善。许多人住在简陋的宿舍里，生活条件艰苦。由于收入较低，他们的生活质量无法得到保障，甚至有些工人为了节省开支，经常面临食物和医疗保障不足的困扰。尽管这些底层工人在全球人工智能产业中占据着不可忽视的地位，但他们的生活水平却远未能与科技产业的巨大利润相匹配。

3、人工智能伦理问题与道德责任

随着人工智能技术的日益普及，伦理问题也逐渐成为了公众和学界关注的焦点。《投喂AI》通过剖析底层工人的处境，揭示了在人工智能产业发展过程中，伦理问题常常被忽视或被有意回避。AI系统的训练和优化，离不开大量数据的收集与处理，而这些数据的来源往往是由低薪工人提供的。马尔登在书中指出，这种劳动的背后存在着严重的道德困境。

其中一个最显著的伦理问题是，底层工人的工作几乎没有得到合理的回报和保护。在全球范围内，科技公司对于数据标注工人的管理极为松散，往往忽视了工人的基本权益。尽管工人们为人工智能的训练提供了大量的劳动，但他们却得不到与工作量相符的报酬与福利保障。此外，这些工人从事的工作不仅辛苦，而且可能存在安全隐患，尤其是在处理涉及敏感信息和私人数据时，工人的隐私与安全得不到足够的保障。

另一个重要的伦理问题是人工智能产业的透明度问题。很多AI公司并没有公开工人的具体劳动条件和工资水平，也没有就工人的权益问题做出足够的说明和解释。这种信息的不对称，使得外界难以全面了解这些底层工人的实际情况，从而无法推动社会对于这一群体的关注与改善。

4、科技产业中的阶级差距与社会影响

《投喂AI》不仅关注个体工人的境况，还深入探讨了人工智能产业中存在的阶级差距及其对社会的影响。在当前的科技产业中，财富和权力高度集中在少数几家大公司和顶尖人才手中。而与之相对的是，大量的底层工人却生活在贫困线以下，甚至连最基本的生活保障都无法获得。这种不平等的收入分配，不仅加剧了社会的不公，还使得科技发展的红利未能公平地惠及到每个人。

这一阶级差距的存在，带来了对社会结构的深远影响。随着科技产业的扩展，贫富差距的拉大可能引发更广泛的社会不满与抗议。底层工人的工作条件恶劣，薪资低廉，而高层的AI开发者和公司创始人则通过技术创新获得了巨额财富，这种差距在未来可能引发更多的社会冲突。马尔登通过书中的描写，警示我们，科技产业的成功不能以牺牲底层工人的利益为代价。

此外，这种阶级差距也进一步加剧了全球劳动市场的不平等。在发展中国家，工人们几乎没有机会通过提高技能或教育水平改变自己的经济状况，而在发达国家，大部分与人工智能相关的高薪职位和管理岗位都集中在少数人手中，导致了技术发展的不均衡和社会阶层的固化。

总结：

《投喂AI：人工智能产业的全球底层工人纪实》通过对人工智能产业中底层工人的生活与工作状况的深刻揭示，呼吁社会关注这些被忽视的劳动者。尽管这些工人在全球产业链中扮演着至关重要的角色，但他们却面临着收入低廉、工作不稳定、生活困苦等多重困境。与此同时，人工智能产业中的伦理问题、阶级差距及社会影响也引发了广泛的讨论与反思。

最终，我们必须认识到，在科技飞速发展的今天，我们不能忽视那些为技术进步做出巨大贡献却未能享受相应回报的人群。只有通过更加公平和人性化的劳动制度，才能真正推动人工智能产业的健康与可持续发展。

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