《Excel数据透视表应用大全》文字版电子书[PDF]
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内容简介:
本书全面系统地介绍了Excel数据透视表的技术特点和应用方法,深入揭示数据透视表的原理,并配合大量典型实用的应用实例,帮助读者全面掌握Excel数据透视表技术。
本书共18章,分别介绍创建数据透视表,改变数据透视表的布局,刷新数据透视表,数据透视表的格式设置,在数据透视表中排序,数据透视表的项目组合,在数据透视表中进行计算,数据透视表函数的综合应用,创建动态数据透视表,创建复合范围的数据透视表,通过导入外部数据“编辑0LE DB查询”创建数据透视表,使用“Microsoft Query”数据查询创建透视表,利用多样的数据源创建数据透视表,在Web上使用数据透视表,数据透视表与VBA,使用数据透视图,数据透视表与数据透视图打印技术,数据透视表技术综合运用等内容。
本书适合各个层次的Excel用户,既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。
作者简介:
Excel Home(http://www.excelhome.net),中文名“Excel之家”,是一个从事研究与推广以Excel为代表的Microsoft Office软件应用技术的非营利性网站。该网站于1999年11月由Office技术专家Kevin Zhou(周庆麟)创办,目前已成长为全球最具影响力的Excel资源网站之一,拥有大量Excel学习教程、应用软件和模板。该网站从2002年起成为微软在线社区联盟成员,至今已经产生过16位全球微软最有价值专家(MVP)。Excel Home 社区是一个颇具学习氛围的技术交流社区,注册会员人数逾五十万,而且每天都有近千名新会员加入。社区的版主团队包括几十位中国大陆及港澳台地区的Office技术专家,他们都身处各行各业,并身怀绝技!在他们的引领之下,越来越多的人取得了技术上的进步与应用水平的提高,越来越多的先进管理思想转化为解决方案并被部署,同时,越来越多的人因此而加入了互相帮助、共同进步的阵营。
目 录:
第1章 创建数据透视表
1.1 什么是数据透视表
1.2 数据透视表的数据源
1.3 自己动手创建第一个数据透视表
1.3.1 指定数据源的类型
1.3.2 指定数据源的位置
1.3.3 指定数据透视表的显示位置
1.3.4 对数据透视表进行布局
1.4 数据透视表的用途
1.5 何时使用数据透视表分析数据
1.6 数据透视表的结构
1.6.1 数据透视表的页字段区域
1.6.2 数据透视表的行字段区域
1.6.3 数据透视表的列字段区域
1.6.4 数据透视表的数据区域
1.7 数据透视表的术语
1.8 数据透视表的工具栏
第2章 改变数据透视表的布局
2.1 改变数据透视表的整体布局
2.2 整理数据透视表的页面区域
2.2.1 显示页字段的多个数据项
2.2.2 恢复页字段中隐藏的数据项
2.2.3 水平并排显示页字段
2.2.4 垂直并排显示页字段
2.2.5 数据透视表的分页显示功能
2.3 整理数据透视表字段
2.3.1 整理复合字段
2.3.2 重命名字段
2.3.3 改变字段项的排列顺序
2.3.4 改变数据透视表行字段的显示方式
2.3.5 在组的顶部显示分类汇总
2.3.6 在每项后插入空行
2.4 自动筛选数据透视表
2.5 影子数据透视表
2.6 数据透视表的复制和移动
2.6.1 复制数据透视表
2.6.2 移动数据透视表
2.7 获取数据透视表的数据源信息
2.7.1 显示数据透视表数据源的所有信息
2.7.2 显示数据透视表某个项目的明细数据
2.7.3 禁止显示数据源
第3章 刷新数据透视表
3.1 手动刷新数据透视表
3.2 在打开文件时自动刷新
3.3 刷新链接在一起的数据透视表
3.4 刷新引用外部数据的数据透视表
3.5 定时刷新
3.6 使用VBA代码设置自动刷新
3.7 批量刷新数据透视表
3.8 数据透视表的刷新注意事项
第4章 数据透视表的格式设置
4.1 修改数据透视表的格式
4.1.1 数据透视表的自动套用格式
4.1.2 数据透视表刷新后如何保持调整好的列宽
4.1.3 控制数据透视表的行列总计与分类汇总
4.1.4 控制数据透视表的合并标志
4.1.5 为数据透视表的每项后面插入空行
4.1.6 批量设置数据透视表中某类项目的格式
4.1.7 修改数据透视表中数值型数据的格式
4.1.8 处理数据透视表中的空白数据项
4.1.9 设置错误值的显示方式
4.1.10 在数据透视表中使用自定义数字格式
4.2 数据透视表及条件格式
4.2.1 突出显示数据透视表中的特定数据
4.2.2 为数据透视表添加永恒的边框
4.3 数据透视表美化实例
4.3.1 统计各班级各科成绩
4.3.2 数据透视表美化应用范例
4.4 解除数据透视表的列数限制
第5章 在数据透视表中排序
5.1 使用手动排序
5.1.1 使用工具栏按钮
5.1.2 使用菜单命令
5.1.3 对局部数据进行排序
5.2 设置自动排序
5.2.1 双击字段名称设置自动排序
5.2.2 使用菜单命令设置自动排序
5.2.3 根据列字段数据顺序对行字段进行排序
5.2.4 关闭自动排序
5.3 按笔划排序
5.4 在数据透视表中自定义顺序排序
5.5 对横向排列的列字段标志进行排序
5.5.1 使用手动排序
5.5.2 按笔划排序
5.6 显示销售排名前三名
5.7 显示数据透视表最小20%的数据
第6章 数据透视表的项目组合
6.1 组合数据透视表内的文本型数据项
6.2 组合数据透视表内的数值型数据项
6.2.1 按等距步长组合数值型数据项
6.2.2 按不等距步长手动组合数值型数据项
6.2.3 按不等距步长自动组合数值型数据项
6.3 组合数据透视表内的日期型数据
6.3.1 对日期型数据按年月组合
6.3.2 对日期型数据按周组合
6.4 取消项目的组合
6.4.1 取消手动组合
6.4.2 取消数值型或日期型组合项
6.5 “选定区域不能分组”及其解决方案
6.5.1 组合字段数据类型不一致导致分组失败
6.5.2 日期格式不正确导致分组失败
6.5.3 数据引用区域失效导致分组失败
第7章 在数据透视表中进行计算
第8章 数据透视表函数的综合应用
第9章 创建动态数据透视表
第10章 创建复合范围的数据透视表
第11章 通过导入外部数据“编辑OLE DB查询”创建数据透视表
第12章 使用“Microsoft Ouery”数据查询创建透视表
第13章 利用多样的数据源创建数据透视表
第14章 在Web上使用数据透视表
第15章 数据透视视表与VBA
第16章 使用数据透视图
第17章 数据透视表与数据视图打印技术
第18章 数据透视表技术综合运用
附录A 数据透视表常见问题答疑解惑
附录B 数据透视表中的快捷键
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摘要:《Excel数据透视表应用大全》文字版电子书[PDF]_计算机类 是一本全面系统讲解Excel数据透视表功能与应用的实用指南。本书不仅涵盖了基础操作技巧,还深入剖析了高级应用场景,帮助读者快速掌握数据整理、分析与可视化的能力。通过实例演示和详细步骤,本书将复杂的数据处理过程拆解为易于理解的操作流程,无论是职场新人还是经验丰富的数据分析师,都能从中获得实用经验。内容覆盖数据透视表的创建、字段设置、数据汇总方法、图表生成与动态报表设计,强调实际操作中的细节和技巧,使读者能够高效地完成各类数据分析任务。书中还配有实用案例与技巧提示,能够帮助用户在短时间内提升工作效率,实现数据价值的最大化。
1、数据透视表基础操作
Excel数据透视表是处理大量数据的利器,本书从最基础的创建方法入手,为读者讲解如何从零开始建立透视表。通过简单的数据选取、区域定义和字段拖放,用户可以快速生成基础报表。
书中详细说明了行、列、数值和筛选字段的设置方法,使读者能够灵活调整数据呈现方式。每一步操作都配有截图示例,让学习过程直观清晰。
此外,本书还强调了透视表的刷新和数据源管理方法,保证数据在更新时能够保持一致性,从而避免手动重复操作,提高工作效率。
2、数据分析与汇总技巧
在基础操作掌握之后,本书深入介绍了多种数据分析和汇总技巧。通过聚合函数、计算字段和自定义汇总方式,读者可以对大量数据进行多维度分析。
书中讲解了如何利用透视表进行同比、环比分析,以及如何通过数据分组和筛选实现精准的数据洞察。这些方法能够帮助用户快速发现数据趋势和异常情况。
同时,本书提供了处理复杂数据场景的策略,如多表合并分析和动态数据源管理,使透视表应用不仅限于单一表格,更适用于企业级数据处理需求。
3、图表与可视化应用
数据可视化是数据分析的重要环节,本书介绍了如何将透视表数据快速转换为各类图表,包括柱状图、折线图、饼图及组合图表。通过图表,数据趋势和对比关系一目了然。
书中详细说明了图表的美化技巧,如颜色调整、数据标签设置及动态交互功能,使报表不仅专业美观,还便于演示和决策。
此外,本书讲解了如何利用切片器和时间线控件增强图表互动性,实现动态报表的实时更新,极大提升数据分析的灵活性和可操作性。
4、高级应用与案例解析
本书不仅关注基础操作和技巧,还提供了丰富的高级应用场景。通过实际案例讲解复杂报表设计、数据建模和多维分析方法,使读者能够应对各种数据分析挑战。
书中示范了如何结合条件格式、计算项和宏自动化提高数据透视表效率,实现重复性任务自动化,从而节省大量人工操作时间。
同时,本书对不同业务场景下的数据分析策略进行了深入解析,包括销售分析、财务报表和库存管理案例,让读者能够直接应用于实际工作中,提高数据决策能力。
总结:
《Excel数据透视表应用大全》文字版电子书[PDF]_计算机类 从基础到高级,系统讲解了Excel数据透视表的操作技巧、分析方法及可视化应用。通过实用案例和操作示范,读者可以在短时间内掌握数据整理、分析及报表制作能力。
书中不仅关注操作方法,还强调应用场景和策略,帮助用户将数据处理能力转化为实际工作效率和决策能力,是职场数据分析人员不可或缺的参考工具。
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