《机率思考的策略论：从机率的观点，充分发挥「数学行销」的力量》森冈毅、今西圣贵

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《机率思考的策略论：从机率的观点，充分发挥「数学行销」的力量》森冈毅、今西圣贵【文字版_PDF电子书_】

《机率思考的策略论：从机率的观点，充分发挥「数学行销」的力量》封面图片

内容简介：

行销，易学难精，这本书将传授你实用的、从市场和消费者偏好出发的精准策略!

做行销、制定策略，可能有几千几百个考量因素。

但是，看似各不相同的产品、品类的市场结构，其实都具有相同的「法则」。例如在大众消费品的情况，其消费型态是呈现「负二项分配」(Negative Binomial Distribution)。

你的策略成功与否，是由「机率」决定的。

而机率，某个程度上是可以「操作」的。

因此，挑选赢的机率高的市场或竞争对手，把经营资源集中投入，也就是去打「赢面高」的战争，当然胜算就高。

本书的两位作者，都在家庭日用品大厂宝侨(P&G)美国总公司的行销部门历练过，他们对于全球市场的市调、需求预测，拥有多年经验，逐渐发展出成功率高的数学模型。

两人之后都加入「日本环球影城」(USJ;Universal Studios Japan)，带领这个几乎落入谷底、来客数降到低点的主题乐园，起死回生，从2010年起业绩不断成长，以精准的行销策略、主题活动带动，例如2014年7月开幕的「哈利波特魔法世界」，就造成大轰动;2015年更创下1,390万人次的入园纪录，而单月175万人次的纪录，更超越了日本东京迪士尼的纪录，被誉为行销界的奇蹟。

然而，这不是奇蹟，而是精准的策略拟定与执行。这本书从消费者的偏好(preference)开始，最终推导出行销策略应该怎么做(观念与实务)、行销人应有的准备与思考、以及可运用的工具箱。

本书重要观念：

市场结构的本质，就是消费者的偏好。

消费者的偏好，是由品牌价值、价格、产品性能所决定的。

而行销策略的焦点，只有三个：消费者的偏好、认知度、铺货率。

而这些都是数字，再搭配上机率、统计的基本概念，就能规划出更成供的行销策略。

让行销策略回归理性、逻辑，强调可预测的结果，这是两位作者的初衷，也是阅读本书的大收穫。

作者简介：

森冈毅日本具代表性的策略家、行销人。现任「株式会社刀」代表取缔役CEO。

1972年生。神户大学经营学系毕业后，于1996年进入宝侨(P&G)，先后担任日本沙宣的品牌经理、于P&G总公司(美国辛辛那提)担任北美潘婷品牌经理、护髮类产品行销副总监，以及日本威娜(Wella Japan)副代表等等。2010年起任职于日本环球影城(USJ;Universal Studios Japan)，陆续提出创新的改革，在短短数年内成功带领影城走出经营危机，再创高峰。完成重建USJ的使命后，于2017年成立精英行销集团「株式会社刀」，担任代表取缔役CEO。以「用行销赋予日本活力」为大业，推动多项计画。

他的着作还有《云霄飞车为何会倒退噜?创意、行动、决断力，日本环球影城谷底重生之路》(麦浩斯出版)、《日本环球影城吸金魔法：打败不景气的逆天行销术》(台湾角川出版)、《来谈谈那些痛苦的事吧!：商务人士的父亲为孩子所写下的「工作本质」》(悦知文化出版)等。

相关着作：《机率思考的策略论：从消费者的偏好，迈向精准行销，找出「高胜率」的策略》

今西圣贵

1953年生。美国辛辛那提大学数学硕士。

曾任职于水产公司，之后于1983年进入宝侨(P&G)，从日本的市场调查部崭露头角，1992年进入宝侨总公司任职。从世界各国的资料，开发出有效的需求预测模型，在全球的市场分析、销售额预测、数量调查方面成为*尖专家，长期活跃于全球一线。2012年应好友森冈毅之邀，加入日本环球影城(USJ)，短短数年使其脱胎换骨为具备行销分析能力的企业。现为株式会社刀的资深合伙人，负责领导情报(intelligence)部门。

相关着作：《机率思考的策略论：从消费者的偏好，迈向精准行销，找出「高胜率」的策略》

译者简介

江裕真

(负责前言至第七章)

毕业于辅仁大学管理学研究所、中央大学资讯管理系;译作包括《了解人工智慧的第一本书》《智慧工厂》《打造敏捷企业》(皆经济新潮社出版)。

梁世英

(负责第八章起)

日本一桥大学商学研究所硕士，专长财务金融，目前为专职日文译者。译作包括《学会图解的第一本书》《策略思考》《想像的力量》《Facilitation引导学》《如何设计市场机制》《Big Data大数据的获利模式》《黑天鹅经营学》(皆经济新潮社出版)。

摘要：《机率思考的策略论：从机率的观点，充分发挥「数学行销」的力量》通过机率思维与数据分析的方法，揭示了企业在市场决策中如何最大化利益与降低风险。森冈毅与今西圣贵以严谨的数学模型为基础，将复杂的市场现象量化为可操作的策略，为营销人员提供了一种科学化、系统化的思考方式。书中不仅强调了概率在预测市场行为中的作用，更通过大量实例展示了如何在不确定性中发现机会。读者可以通过掌握机率思考的方法，实现精确的市场判断，从而在竞争激烈的环境中占据优势。这种方法不仅适用于企业营销，也能扩展到个人决策、风险管理等领域，展示了数学与现实世界结合的强大力量和可操作性。

1、机率思维的核心理念

机率思维的核心在于用量化方式分析不确定性。传统的决策往往依赖直觉和经验，而机率思考通过数据和统计模型，能够更准确地预测各种可能性，从而降低决策风险。

森冈毅与今西圣贵指出，市场行为本质上是随机事件的集合。通过分析事件发生的机率，可以识别潜在的机会和风险。例如，在广告投放中，选择点击率高的受众群体可以显著提高投资回报率。

机率思维不仅强调数字计算，更注重思考方式的转变。读者需要将“成功或失败”转化为“事件发生的概率”，在多次试验中优化策略，实现稳定收益。

2、数学行销的实用方法

数学行销强调将数据与公式结合，用科学方法制定营销策略。书中展示了如何利用统计分析工具，将复杂的市场数据转化为可操作的商业决策。

通过建立概率模型，营销人员可以模拟不同策略的效果。比如，通过A/B测试分析广告内容的转化率，可以精确调整资源分配，提高整体营销效果。

书中还介绍了如何使用贝叶斯更新方法，根据新获得的数据不断修正预测。这种方法能够让企业在动态市场环境中保持敏捷，应对不断变化的消费者行为。

3、风险与收益的量化分析

机率思考不仅关注机会，更关注风险管理。通过量化分析，企业能够在决策前评估每种方案的潜在收益和可能损失，从而选择最优策略。

森冈毅与今西圣贵提出了“期望值计算法”，通过计算每种行动的预期收益，帮助企业判断哪种方案最具长期价值。这种方法将不确定性转化为可量化的参考指标。

此外，书中还强调了分散风险的重要性。通过组合多种策略或产品，企业可以降低单一失败带来的损失，实现收益的稳定增长。

4、实践中的机率应用案例

书中提供了大量实践案例，展示了机率思考在实际营销中的应用。例如，在零售行业，通过分析顾客购买行为的概率，商家可以优化库存管理，减少滞销商品的风险。

在数字营销领域，通过追踪用户点击和转化数据，可以建立精确的推荐算法，提高客户满意度和购买率。案例显示，采用机率模型后，企业整体转化率提升显著。

此外，书中还展示了跨行业的应用，包括金融投资、产品定价和客户维护等场景，证明了机率思考的普适性与可操作性。

总结：

《机率思考的策略论：从机率的观点，充分发挥「数学行销」的力量》为企业提供了一种科学决策的思维模式。通过量化分析与概率模型，企业能够在复杂多变的市场环境中识别机会，规避风险，实现资源优化配置。

书中强调实践与理论结合的重要性，通过案例和模型展示了机率思维的强大应用价值。掌握这种思维方式，不仅能提升企业竞争力，也为个人决策提供了科学参考，真正实现“数据驱动策略”的理念。

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