《华为数据之道：华为官方出品，全面披露华为在170余国家和地区开展多业态、差异化运营的数据底座，华为数据治理和数字化转型方法论完整呈现》华为公司数据管理部【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类

如何自学 占星术 占星教程网盘 塔罗牌教程百度网盘

《华为数据之道：华为官方出品，全面披露华为在170余国家和地区开展多业态、差异化运营的数据底座，华为数据治理和数字化转型方法论完整呈现》华为公司数据管理部【文字版_PDF电子书_推荐】

内容简介：

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的着作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。

全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。

第壹部分(第1~3章)

第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架;第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务;第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。

第二部分(第4~6章)

详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向;第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践;第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。

第三部分(第7~9章)

系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力;第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控;第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。

第四部分(第10章)

基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。

作者简介：

华为公司数据管理部

华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织，主要负责如下工作：

公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地;

数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行;

公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护;

主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型;

设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露;

组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决;

负责公司数据管理能力提升，推动企业数据文化建立和传播。

目  录：

序一

序二

序三

前言

第1章　数据驱动的企业数字化转型

1.1　非数字原生企业的数字化转型挑战2

1.1.1　业态特征：产业链条长、多业态并存3

1.1.2　运营环境：数据交互和共享风险高4

1.1.3　IT建设过程：数据复杂、历史包袱重4

1.1.4　数据质量：数据可信和一致化的要求程度高5

1.2　华为数字化转型与数据治理6

1.2.1　华为数字化转型整体目标6

1.2.2　华为数字化转型蓝图及对数据治理的要求7

1.3　华为数据治理实践9

1.3.1　华为数据治理历程10

1.3.2　华为数据工作的愿景与目标12

1.3.3　华为数据工作建设的整体思路和框架12

1.4　本章小结15

第2章　建立企业级数据综合治理体系

2.1　建立公司级的数据治理政策18

2.1.1　华为数据管理总纲18

2.1.2　信息架构管理政策20

2.1.3　数据源管理政策21

2.1.4　数据质量管理政策22

2.2　融入变革、运营与IT的数据治理24

2.2.1　建立管理数据流程24

2.2.2　管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系26

2.2.3　通过变革体系和运营体系进行决策26

2.2.4　数据治理融入IT实施27

2.2.5　通过内控体系赋能数据治理27

2.3　建立业务负责制的数据管理责任体系28

2.3.1　任命数据Owner和数据管家28

2.3.2　建立公司层面的数据管理组织29

2.4　本章小结33

第3章　差异化的企业数据分类管理框架

3.1　基于数据特性的分类管理框架35

3.2　以统一语言为核心的结构化数据管理36

3.2.1　基础数据治理39

3.2.2　主数据治理40

3.2.3　事务数据治理46

3.2.4　报告数据治理46

3.2.5　观测数据治理48

3.2.6　规则数据治理50

3.3　以特征提取为核心的非结构化数据管理52

3.4　以确保合规遵从为核心的外部数据管理54

3.5　作用于数据价值流的元数据管理56

3.5.1　元数据治理面临的挑战56

3.5.2　元数据管理架构及策略59

3.5.3　元数据管理60

3.6　本章小结71

第4章　面向“业务交易”的信息架构建设

4.1　信息架构的四个组件74

4.1.1　数据资产目录75

4.1.2　数据标准77

4.1.3　数据模型80

4.1.4　数据分布80

4.2　信息架构原则：建立企业层面的共同行为准则81

4.3　信息架构建设核心要素：基于业务对象进行设计和落地84

4.3.1　按业务对象进行架构设计84

4.3.2　按业务对象进行架构落地87

4.4　传统信息架构向业务数字化扩展：对象、过程、规则90

4.5　本章小结95

第5章　面向“联接共享”的数据底座建设

5.1　支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架98

5.1.1　数据底座的总体架构98

5.1.2　数据底座的建设策略100

5.2　数据湖：实现企业数据的“逻辑汇聚”101

5.2.1　华为数据湖的3个特点101

5.2.2　数据入湖的6个标准103

5.2.3　数据入湖方式106

5.2.4　结构化数据入湖109

5.2.5　非结构化数据入湖113

5.3　数据主题联接：将数据转换为“信息”117

5.3.1　5类数据主题联接的应用场景117

5.3.2　多维模型设计120

5.3.3　图模型设计125

5.3.4　标签设计130

5.3.5　指标设计132

5.3.6　算法模型设计135

5.4　本章小结139

第6章　面向“自助消费”的数据服务建设

6.1　数据服务：实现数据自助、高效、复用142

6.1.1　什么是数据服务144

6.1.2　数据服务生命周期管理149

6.1.3　数据服务分类与建设规范156

6.1.4　打造数据供应的“三个1”162

6.2　构建以用户体验为核心的数据地图167

6.2.1　数据地图的核心价值167

6.2.2　数据地图的关键能力171

6.3　人人都是分析师175

6.3.1　从“保姆”模式到“服务 自助”模式175

6.3.2　打造业务自助分析的关键能力179

6.4　从结果管理到过程管理，从能“看”到能“管”187

6.4.1　数据赋能业务运营187

6.4.2　数据消费典型场景实践190

6.4.3　华为数据驱动数字化运营的历程和经验195

6.5　本章小结199

第7章　打造“数字孪生”的数据全量感知能力

7.1　“全量、无接触”的数据感知能力框架202

7.1.1　数据感知能力的需求起源：数字孪生202

7.1.2　数据感知能力架构205

7.2　基于物理世界的“硬感知”能力207

7.2.1　“硬感知”能力的分类207

7.2.2　“硬感知”能力在华为的实践213

7.3　基于数字世界的“软感知”能力215

7.3.1　“软感知”能力的分类215

7.3.2　“软感知”能力在华为的实践218

7.4　通过感知能力推进企业业务数字化220

7.4.1　感知数据在华为信息架构中的位置220

7.4.2　非数字原生企业数据感知能力的建设224

7.5　本章小结226

第8章　打造“清洁数据”的质量综合管理能力

8.1　基于PDCA的数据质量管理框架228

8.1.1　什么是数据质量228

8.1.2　数据质量管理范围229

8.1.3　数据质量的总体框架229

8.2　全面监控企业业务异常数据231

8.2.1　数据质量规则231

8.2.2　异常数据监控237

8.3　通过数据质量综合水平牵引质量提升243

8.3.1　数据质量度量运作机制243

8.3.2　设计质量度量245

8.3.3　执行质量度量248

8.3.4　质量改进253

8.4　本章小结256

第9章　打造“安全合规”的数据可控共享能力

9.1　内外部安全形势，驱动数据安全治理发展258

9.1.1　数据安全成为国家竞

浏览器不支持脚本！

大数据 华为

摘要：本书《华为数据之道》全面揭示了华为在全球170余国家和地区的多业态运营和差异化数据管理实践，系统梳理了公司数据治理、数据底座建设及数字化转型方法论。书中不仅呈现了华为在不同业务场景下的数据架构设计、数据标准化、数据质量控制和数据安全管理策略，还深入探讨了企业如何在复杂国际环境中实现高效的数据驱动决策。通过对案例、方法和技术的详细解析，书中为企业数字化转型提供了可复制的经验与操作指南，使读者能够理解华为在大数据应用、智能分析、业务优化以及组织文化建设中的系统化路径，帮助企业在全球化竞争中构建稳健的数据能力和战略优势。

1、全球多业态数据实践

华为在全球170余国家和地区开展多业态运营，其数据实践涵盖电信运营、企业服务、云计算和终端业务等多个领域。每个业务单元根据当地市场特点，制定差异化的数据收集、处理和应用策略，确保数据能够准确反映业务需求和客户行为。

在运营过程中，华为注重数据底座的统一建设，通过标准化的数据模型和接口设计，实现跨业务单元的数据互通。这不仅降低了数据孤岛的风险，还为业务决策提供了可靠的数据基础。

此外，华为还通过区域数据中心和云平台支撑全球业务，实现数据集中管理与本地化处理的平衡。不同地区的数据流动受到合规与安全约束，但依然保持高度可用性和实时性，确保全球业务协同高效。

2、数据治理体系建设

数据治理是华为数据战略的核心组成部分，其体系包括数据标准、数据质量、数据安全和数据责任四个方面。通过建立统一的标准体系，华为确保不同业务线和地区的数据能够保持一致性和可比性。

在数据质量管理方面，华为采用多层次的监控机制，从数据采集、存储到分析环节进行全面检查，及时发现并纠正异常数据，确保决策依赖的数据准确可靠。

数据安全和合规管理贯穿整个数据生命周期。华为结合国际法律法规和企业内部规范，制定严格的数据访问控制、加密传输及敏感信息保护措施，保障全球业务运行安全。

3、数字化转型方法论

华为的数据驱动转型方法论强调业务需求与技术能力的紧密结合。通过数据底座建设，企业可以打通业务流程中的信息壁垒，实现从传统管理向智能决策的升级。

方法论中提出了分阶段推进策略：首先搭建数据基础设施和标准化流程，其次进行数据应用场景开发，最后通过智能分析和业务优化实现价值落地。这种循序渐进的模式既保证了数据治理的稳健性，也推动了业务创新。

在组织管理方面，华为强调数据文化建设，培养数据思维与跨部门协作能力，使数据不仅是技术工具，更成为战略资产，为企业在复杂环境下提供持续竞争力。

4、数据底座与应用案例

数据底座是华为实现数字化转型的核心支撑平台，其功能涵盖数据采集、存储、计算、分析和共享。底座的设计遵循统一架构原则，能够兼容不同业务系统和多样化数据类型，确保数据流通高效。

在实际应用中，华为利用数据底座进行智能网络优化、客户行为分析、供应链预测等，实现业务效率和客户体验的提升。通过数据分析，企业能够快速识别市场趋势和潜在风险，做出科学决策。

此外，数据底座还支持AI与大数据技术应用，将复杂数据转化为可操作洞察，为研发、销售、运营等多领域提供精准支持，实现业务价值最大化。

总结：

《华为数据之道》通过系统阐述全球多业态的数据实践、数据治理体系、数字化转型方法论以及数据底座建设，为企业提供了全面而深入的数字化指导。书中案例丰富、方法科学，使读者能够理解华为如何在全球复杂环境中构建强大的数据能力和决策支持体系。

通过本书的学习，企业可以借鉴华为的成功经验，完善自身的数据管理策略，优化业务流程，提升数字化竞争力，实现可持续发展。数据不仅成为业务创新的核心动力，也成为企业战略的重要支撑。

本文由nayona.cn整理

点击联系需要东西方神秘学学习资料，专业的咨询

只要网页介绍资料，全部都有，还有很多还没来得及更新
每天更新200-300款资料
全网最大最全的神秘学资料平台
请需要什么资料，直接在对话框直接联系我，24小时在线，方便快捷
请需要什么资料，直接在对话框直接联系我，24小时在线，方便快捷
请需要什么资料，直接在对话框直接联系我，24小时在线，方便快捷
有看中网站记得联系我

           

联系我们

关注公众号

打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫

雅书

对占星塔罗感兴趣关注公众号