《从零开始学统计》归璐

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《从零开始学统计》归璐【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

大数据时代，每个人都要懂一点统计学，我们缺的不是数据，而是正确分析数据的路径，从海量数据中撷取有用信息、产生新价值，甚至用以推估未知的事物，并且已经成为个人和企业的关键竞争力。《从零开始学统计》是一本关于统计轻知识的书，作者希望借助轻松幽默的语言来激发读者对统计学的学习热情。内容从描述性统计到推断性统计，通过将生活中有趣的事件一一展开，了解统计雪学中的核心知识点，最后是常见疑问的答疑汇编。《从零开始学统计》偏重于对案例和图表的引用，不会过多关注于数学推导。

作者简介：

归璐 毕业于立信会计学院，2011-2013 上海浦东统计调查所，担任数据统计及分析报告撰写;2013至今 人大经济论坛兼职编辑。

目  录：

第0章 入门阶段——带你迈入统计学的大门 1

0.1 我和统计学的从零开始 1

0.2 统计学的从零开始 4

第1章 你的数据从何而来 10

1.1 “不可能完成的任务”——普查 11

1.2 “四两拨千斤”——事半功倍的抽样调查 13

☆本章重点归纳： 20

第2章 掌握指标学会数据分析 21

2.1 被误解还是“被平均” 21

2.1.1 数值平均数——最熟悉的陌生人 23

2.1.2 位置平均数——关键的排序 28

2.2 均值的好朋友——方差(标准差) 34

2.3 峰度&偏度——打造风度翩翩的数据分布 38

☆本章重点归纳： 40

第3章 图表的世界 42

必备技能1——频数分布表 42

必备技能2——频数分布图 46

必备技能3——茎叶图 48

必备技能4——箱线图 52

必备技能5：散点图 54

☆本章重点归纳： 61

第4章 当小“正太”遇上“大叔”——正太分布篇 63

4.1 小“正太”的基本情况 64

4.2 小“正太”的性格和优点——正态分布的定义和特征 65

4.3 小“正太”的可爱之处——正态分布的作用 68

☆本章知识点补充： 75

第5章 当小“正太”遇上“大叔”——大数定律和中心极限篇 77

5.1 正态分布的“左膀”——大数定律 77

5.2 正态分布的“右臂”——中心极限定理 80

5.3 如何牵手“大叔”和“正太” 83

☆本章重点归纳： 85

第6章 相关和因果切莫傻傻分不清楚 86

6.1 为了“不确定”的确定 86

6.1.1 散点图 87

6.1.2 相关系数 89

6.2 上帝掷骰子?! 94

☆本章知识拓展： 96

第7章 “小”亦可为，“大”而佐之 99

7.1 这个“小二”一点都不“二” 99

7.2 另辟蹊径的最大似然估计 102

7.3 他山之石，或可攻玉 106

☆本章知识拓展： 107

第8章 从先放牛奶or先放热茶说起 109

8.1 掀开假设检验的面纱 111

8.1.1 原假设VS备择假设 112

8.1.2 统计检验量和拒绝域 115

8.1.3 P值 117

8.2 几种常用假设检验简介 120

8.3 手把手教你做检验 123

☆本章知识拓展 126

第9章 回归分析——科学研究的“万金油” 128

9.2 释放“回归”的超能力 131

9.3 规避“回归”的误区(伪回归问题) 136

☆本章知识拓展 139

第10章 物以类聚，人以群分 142

10.1 分久必合——聚类分析 142

10.2 合久必分——判别分析 147

第11章 独辟蹊径，曲径通幽 152

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统计学 案例图解 零基础入门

摘要：《从零开始学统计》归璐是一部面向初学者的统计学入门书籍，以清晰的逻辑结构和生动的实例为特色，旨在帮助读者从零起步，掌握统计学的基础理论和实用技巧。全书内容涵盖数据整理与分析、概率与分布、统计推断以及实际应用案例等多个方面，通过循序渐进的讲解，使复杂抽象的统计概念变得易于理解。同时，书中注重理论与实践结合，不仅介绍公式和计算方法，还强调数据分析思路和逻辑判断能力的培养，让读者在学习过程中能够真正掌握统计学思维。归璐以通俗易懂的语言和丰富的图示、表格辅助说明，降低了学习门槛，提升了学习效率，使统计学不再遥不可及。本书不仅适合零基础学习者，也可作为在校学生、科研人员及工作中需处理数据的专业人士的重要参考读物。

1、统计基础概念讲解

《从零开始学统计》归璐首先从最基础的统计学概念入手，让读者了解统计学的核心内容与应用范围。书中通过具体的生活实例引入数据收集、整理与描述的方法，使抽象概念具有直观性和可操作性。

书中对均值、方差、中位数等基础指标进行了系统讲解，并配以实际数据案例，帮助读者理解每个指标的意义及计算方法。同时，通过图表展示数据特征，使学习者能够直观地看到数据分布情况，理解数据之间的差异和趋势。

作者特别强调统计思维的重要性，鼓励读者在学习过程中培养分析问题、发现规律和解释结果的能力。这一部分内容为后续深入学习概率与推断打下坚实基础，使读者能够从整体上把握统计学框架。

2、概率与分布解析

在概率与分布部分，归璐以循序渐进的方式讲解了概率基础知识，包括事件、样本空间、概率公式以及常见的概率分布类型。书中通过案例引导读者掌握如何计算概率，并理解概率在数据分析中的意义。

作者重点讲解了正态分布、二项分布、泊松分布等常见分布模型，结合实际问题展示如何选择合适的分布模型进行分析。每种分布的特性、应用场景及计算方法均有详细说明，使读者能够灵活运用。

此外，本书还涉及随机变量及其期望值和方差的计算方法，通过实例演示随机变量在实际数据分析中的应用。归璐将理论与实践结合，让读者在理解概率分布的同时，学会在真实数据中识别模式和规律。

3、统计推断方法

统计推断部分是《从零开始学统计》归璐的重要章节，作者详细介绍了参数估计、假设检验以及置信区间的概念与操作方法。书中通过实例解释每种方法的使用条件和逻辑思路，使读者能够掌握科学的数据推断方法。

在假设检验方面，归璐通过丰富案例说明如何提出研究假设、选择检验方法以及解释结果。特别对t检验、卡方检验和方差分析进行了深入剖析，让读者在实际问题中能够正确选择统计方法。

此外，书中对抽样方法和样本量设计也进行了详细讲解，强调数据收集质量对统计推断结果的影响。作者通过实例演示如何避免偏差，提高推断的准确性，为读者建立了扎实的推断技能。

4、实用数据分析技巧

在实用数据分析技巧部分，归璐注重将统计理论应用到真实问题中，讲解如何利用统计软件进行数据处理与分析。书中通过示例展示了数据清洗、整理和可视化的方法，使学习者能够快速上手。

作者特别强调数据分析的逻辑思路，包括数据预处理、变量选择、模型建立和结果解读。通过实例演示，读者能够理解数据分析的全过程，并学会如何根据分析结果做出科学决策。

此外，本书还提供了一些实际项目案例，展示统计方法在市场分析、科研实验以及社会调查中的应用。通过这些案例，读者能够将理论知识转化为实践能力，提高统计分析的综合水平。

总结：

《从零开始学统计》归璐通过系统、循序渐进的方式，将统计学从基础概念、概率分布、统计推断到实际数据分析技巧全面呈现，使零基础读者能够逐步掌握统计学的核心内容。书中通过生动的案例、清晰的图表和详细的计算方法，将复杂抽象的统计概念转化为易于理解的知识体系。

全书不仅注重理论知识的传授，也强调实践能力的培养，使读者在学习过程中能够独立分析数据、做出合理推断，并将统计学方法应用到实际问题中。归璐的写作风格通俗易懂、逻辑清晰，为学习者提供了高效、可靠的学习路径。

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